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从人脸识别到城市大脑,旷视科技如何拔得“AI四小龙”上市头筹

  • 来源:互联网
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  • 2020-03-04
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2020年1月6日,港交所批准了旷视科技的IPO申请。1月7日晚间,旷视科技通过港交所的聆讯,并计划农历春节后第一周开始招股,募资额5亿美金。作为“AI四小龙”之一的旷视科技成立于2011年,一直以自主研发的机器视觉AI技术为核心,并持续打造在城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大场景的数字化解决方案。

其中,在城市大脑场景下,旷视城市管理数字化解决方案已在全国260余个城市落地运行,已智能升级改造3,000余个楼宇园区,实现人车通行智能化。而 “城市大脑”最早提出是作为未来城市可持续发展的全新基础设施,其核心是利用实时全量的城市数据,来全局优化城市公共资源。

由于安防的变革与智慧城市建设的完善,模拟时代向数字时代的更迭也越发沉淀,城市治理的相关问题愈加凸显,因此,数字化解决方案的构建是智慧发展中的“重中之重”。

旷视副总裁陈雪松告诉亿欧:“城市大脑出现的最大价值在于产生数据、收集数据。智慧城市的本质是数据统计的汇聚,我们所谓的大数据,就是共同技术上的所有信息,而信息存储量上的95%都是视频。”旷视正在坚持的方向,就是充分实现巨量数据的价值最大化。

事后分析到事前预测,城市管理安全建设应运而生

安防产业的变革是由技术驱动力发生,本质上是用户的业务要求在变化,但是技术变革在用户层体现的并不明显。陈雪松提到:“例如海康大华的崛起,它是技术变革带来的必然发展,由模拟时代走向数字时代,但是用户的业务形态并没有产生变化,近年来安防行业的火爆快速增长,主要原因在于用户的业务需求对技术的反向拉动。”

监控一开始出现的时候,它解决的问题是事后。事后查看是其主要用途,当行业快速规模化发展起来后,新的技术变革对用户本身的业务模式并没有产生太大的变化,真正的影响点在于技术积累在一个程度之后,用户业务需求上达到了一定规模,出现了新的问题:摄像头太多了,人看不过来。

而这种问题的存在,对未来的城市建设变成了一种形式化威慑。大量的视频导致人力成本消耗之后,人就不会再看了。因此,就会出现一系列问题:

第一,某段视频不能在用户有效的反馈时间段内及时解决,变成无效信息,例如社区级的视频最长保留时间仅为一个月;

第二,在事件已经发生要及时跟踪追寻的时候,可能已经没有时间去查看,企业级和政府部门的视频保存时间也是三个月以内;这类视频信息,就是在存储与消掉中反复进行。

第三,根据前瞻产业研究院的数据来看,2015

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