智能驾驶2.0时代：抢跑百万像素数字大灯

【编者按】对于智能驾驶来说，汽车通过越来越多的传感器和摄像头收集环境数据。为了分析这些数据以识别对象、跟踪它们的运动并预测它们的行为，而照明条件增加了感知系统的挑战性。

本文转载自高工智能汽车，原作者头条报道；由亿欧编辑，仅供行业内人士参考。

如何为ADAS及自动驾驶增加更多的安全冗余，是摆在行业企业面前的新机会。

除了增加传感器、算法的故障安全机制，汽车照明技术的应用设计的创新，也在增强功能安全。随着我们让汽车更智能、更安全，智能前大灯是一个新的设计考虑。

同时，随着自动驾驶技术的进步，满足汽车安全标准和法规变得越来越复杂。与此同时，汽车安全是一个引人注目的市场差异，可以获得更大的利润。

近日，美国公路安全保险协会（IIHS）宣布，良好或可接受的前大灯需要成为标准设备，明年的车辆才有资格获得最高安全PICK+，这是IIHS每年颁发的最高奖项。

此外，在车辆对车辆和车辆对行人的评估中获得至少高级评级的正面碰撞预防也必须提供。以前，只要求车辆对车辆的评级。

IIHS的首席研究官David Zuby表示，“我们希望这些变化将鼓励汽车制造商停止为车辆配备劣质前灯，并加快采用有助于保护行人的技术。”

IIHS于2016年推出了前照灯评级。2016款车型中，只有三款前照灯系统获得了IIHS的好评。此后，好的和可接受的评级的数量大大增加。在2019年的评估中，465款车型有68款车被评为良好，103宽车被评为可接受。

IIHS的目标是解决这一问题，要求2020年最高安全PICK+必须搭载良好或可接受的前大灯。考虑到明年将是首个将行人碰撞预防纳入评级的年份，意味着前大灯的智能化技术已经进入快速的市场增长期。

IIHS在三种情况下测试车辆，每种情况下以两种速度行驶。这项技术对于解决日益严重的行人死亡问题非常重要，因为行人事故指数最近达到了25年来的最高水平。

根据通用汽车的一份研究报告显示，高强度智能化车灯将行人、自行车和动物等“易受伤害的道路使用者”的交通事故减少了21%。如果一辆汽车同时拥有ADAS及智能前大灯系统，那么撞车事故就会减少49%。

尤其是在晚上，大约87%的VRU撞车事故涉及动物、行人或骑自行车的人，而且在照明条件不好的的路段，事故发生几率还会增加。

随着汽车工业向自动驾驶汽车发展，照明将继续在汽车上发挥重要作用，并将影响未来汽车与其他车辆、行人和交通基础设施的互动方式。

对于智能驾驶来说，汽车通过越来越多的传感器和摄像头收集环境数据。为了分析这些数据以识别对象、跟踪它们的运动并预测它们的行为，而照明条件增加了感知系统的挑战性。

智能前大灯不仅可以照亮前方的道路，还可以智能地高亮物体，从而引导驾驶员以及系统的注意力。例如，当一个路标被识别时，前灯不仅可以消除该路标的眩光，还可以将该路标的图像投射到道路上。

类似地，车辆可以使用ADAS的预测能力（跟踪行人等对象行为的能力），通过灯光来警告司机和行人的潜在危险。此外，后尾灯也可以在倒车时投射出灯光。

数字化高清图像大灯，是目前汽车行业对于照明技术应用的重点关注领域。

有了LED矩阵，一个前大灯可以有超过一百万像素的个性化控制。在这种情况下，前灯使用道路作为显示表面，并与仪表集群和ADAS协调前灯的操作。通过一个MCU来控制车辆的光源，可以实现各种功能的完全协调。

此外，声音警告可以与投影图像相协调，以确定特定危险的优先级。类似地，触觉反馈