睿住智能领跑智能新赛道未来的家将会更“懂你”

　　近20年来，我们的生活在快速迭代，许多曾经熟悉的生活场景都发生了颠覆性变化：坐进汽车，听不见引擎声，这个原本的代步工具会主动向你问好、为你规划路线、甚至辅助驾驶；拿起手机，没有了熟悉的按键，这个曾经的通信工具汇集了办公、娱乐、摄影摄像多种功能，甚至有人说它正在成为人类的全新“器官”。

　　无论你是否愿意承认，这些在上个世代中只存在于科幻电影中的场景，如今正以惊人的速度变为现实——这就是技术的力量。

　　今天，继智能手机与智能汽车之后，我们又一次被技术的浪潮带到了一场居住空间变革的前夜。在《不被定义的智慧家》brunch沙龙中，针对智能家居行业的未来发展趋势，五位业内领军人物进行了深度交流和讨论，共同描绘属于人类的空间智能时代。

　　随着技术升级迭代和生活方式的不断改变，智能家居行业正在发生深刻的变革。智能家居行业从最初单品智能到了场景智能。

　　目前已经有明确需求表明，市场正希望空间智能化水平进一步加深。智能家居会不会只是个过渡名词？下一步，行业该迈向何方？

　　“从工业开始，技术变革推动行业发展，无非解决的就是两个问题，效率提升和体验提升。”CSHIA智能家居产业联盟秘书长周军分析认为说。在他看来，回到行业发展本质，智能家居同样是要解决效率和体验问题。

　　美的集团首席AI官兼AI创新中心总经理唐剑，前不久刚发布家庭服务机器人小惟，同样关注用户体验的提升，他认为，“方便、快捷、安全、好玩”这四大元素将是未来智能化的发展方向。

　　越来越多的行业观察者、从业者意识到，用户不再局限于命令或者“开关式”的场景交互，不再满足于一套程式化、可能累赘的智能体验。

　　睿住智能总经理朱春晨表示：“未来，可能每一个家电都是智能的，那时用户需求就会发生改变。他们不再关注某个具体产品，而是会关注场景的实现、甚至于关注空间。所以，这需要我们将智能融合到居住空间当中。”

　　得益于算法技术的迭代升级和产品不断创新、成熟，智能家居行业具备了由场景智能进一步探索升级的基础，我们距离空间智能也许比想象的更近。

　　未来，智慧家居产品通过IOT设备去获取外部环境变化、通过用户提供的主动或被动反馈去感知状态，最终AI算法预测出用户意图和行为。

　　“目前行业主流的交互依然是命令式的，人与场景的交互处于‘被动智能阶段’。”唐剑表示，“但从技术储备上来说，行业已经做好了准备。现有的软、硬件技术都已经成熟，可以满足感知和反馈的需要。

　　“机器要学习用户的习惯，主动智能将是这个行业的未来路径——智能家居产品感知用户现在的状态，并通过AI算法预测出用户下一步要做什么，领先一步做出反应。”唐剑介绍道。

　　人工智能和IOT技术的成熟能够让空间智能主动实现大量预想中的生活场景，比如——为晚归的人留下一盏灯。美的置业首席产品官佘佐钧表示， “在空间智能时代，空间会像朋友一样理解你和家人的习惯，AI会知道你习惯的温度、IOT设备可以感知你的状态、心情……对于下一代空间智能来说，最重要的元素将是‘懂你’”

　　睿住智能总经理朱春晨也表示，空间智能将带给人们难以想象的生活方式变革。主要集中在“智慧”和“感知”两个方面。“技术的进步给了我们产品革新的底气，未来我们也许只需要迈进家门，就能感受到空间与人的互动。”

　　虽然前景光明，可目前的智能家居行业也存在着一定问题。行业内，生产单品智能的厂家往往在产品打磨上不遗余力，但当在产品融入空间的过程中，却多少出现了些“水土不服”的现象。

　　比如,有些企业花了大力气去收集用户每天开多长时间段的灯、使用多少次插座，事实上这种数据就是没有价值的。周军表示，人与居住空间是强交互性的，对用户来说只有围绕场景展开的智能化内容才是有价值的。

　　佘佐钧也表示，不论社区的人、还是房屋内的人，智能空间的最终目的应该是实现人们在交互过程中的灵动自由。“我们的房屋设计、我们的智能设备，其逻辑归根结底都应该是有生命、有烟火气的。”

　　睿住智能早期，脱胎于房地产行业，对用户的空间需求有更深入的理解。朱春晨表示，在我们看来，用户真正需要的并不是一个优秀的单品，而是一个完整的生活场景、一种智能化的生活方式。我们希望用户在不远的将来，更关注体验。例如：他需要的是舒适的睡眠场景，而不是一张智能床。

　　朱春晨分析认为，从手机到智能手机、从汽车到智能汽车，已经有行业陆续完成了由功能性向智能化的进化，而空间智能则会是智能化的下一个目标。

　　生活因技术的进步而改变，这已经不再是一句空洞的口号。在过去二十年间，我们亲眼见证了智能手机与智能汽车的崛起，而在未来十年，相信我们也将见证空间智能带来的变革。

　　未来的空间智能，将是由用户来定义所需、由设备和系统来完成感知和交互，实现用户需求的一种生活方式——它将做到充分的便捷，让人们从频繁的交互中获得解放；它将学会理解用户，在系统与人的交互中摸索出用户的行为习惯；它将多元化的复杂设备化繁为简，通过兼容并包的系统实现人与空间的融合统一。