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你的快递配送够快吗？麻省理工一门课催生了一家新的系统公司

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来源：互联网
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2021-10-21
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海港城地址

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编译 / 朱琳

编辑 / 孟为

设计 / 师瑜超

来源 / TechXplore，作者：Zach Winn

如今，越来越多的人在家购物，无论他们是订购杂货、家庭办公还是新冠核酸检测，他们越来越希望自己的配送能够快速、准时。

企业一直在努力跟上订单和预期的增长。他们面临的最大挑战之一是优化所谓的“最后一公里配送”，即司机将包裹从地区中心送到最终目的地。

现在，作为麻省理工学院的一个课程项目而起家的创业公司Wise Systems，正在提供一个调度和路线规划平台，旨在让从司机、调度员到顾客的每个人都能获得更好的“最后一公里”配送体验。

Wise Systems的路线规划解决方案是建立在算法和机器学习模型基础上的，这些算法和机器学习模型随着收集到更多的数据而不断改进。与此同时，该公司的网页应用程序提供了对车队运营的实时高水平可见性。

它的手机应用也利用了行业中一个经常被低估的资产：路上的司机。它使他们能够在特定的站点做记录，与调度员沟通，并确认配送情况。

“不管他们使用的是什么技术，司机们对每一个站点和城市的每一个部分都非常非常了解，所以我们相信，利用他们的知识，可以让他们有更好的体验。”顾客体验副总裁蕾拉·夏克利（Layla Shaikley）说。她与首席执行官查兹·辛斯（Chazz Sims）、首席技术官阿里·卡米尔（Ali Kamil），以及首席运营官杰米尔·德巴利（Jemel Derbali）共同创立了Wise Systems。

从左至右：阿里·卡米尔、蕾拉·夏克利、查兹·辛斯、杰米尔·德巴利▼

这些创始人于2014年就已经开始致力于Wise Systems的工作，但他们表示，在疫情期间，他们感到顾客的紧迫感有所增加。

“最终，我们感兴趣的是完美的配送体验。”夏克利说。“它的真正意思是，对使用产品的人来说，产品是可预测的、成本低的、自动化的。”

值得推进的项目

这几位创始人是在2014年麻省理工学院媒体实验室的“开发风险”（Development Ventures）课程上认识的。这门课程要求学生提出有可能影响10亿人的想法。他们与麻省理工学院运输和物流中心（Center for Transportation and Logistics，简称CTL）合作，开始探索如何使用机器学习和数据来改善“最后一公里”配送。

那年夏天，几位创始人进入了由麻省理工学院马丁创业信托中心（Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship）主办的delta v加速器项目，在那里，他们被介绍给了一些公司，这些公司将帮助他们举办第一批试点项目。Delta v是MIT早期帮助企业创始人的几种方式之一。

MIT delta v 加速器项目▼

“我们在麻省理工学院还有没使用过的资源吗？”夏克利开玩笑道。“我们申请了每一个奖项。我获得了卡罗尔·威尔逊奖；阿里研究生时获得了交通奖学金；我们参与了每一场竞标比赛；我们参加了麻省理工学院10万美元创业竞赛。”

“我们绝对使用了所有可利用的资源。有一天，我们走进爱德华·布兰科（Edward Blanco）教授的办公室，对他说：‘我们正在创办一家公司，你能给我们提些建议吗？’他说，‘当然。’直到今天，这个网络还是那么支持我们。我们还参与了（麻省理工学院创业交易所的）STEX25创业加速器项目。大门总是为我们敞开。”她说。

卡米尔也认为，麻省理工学院的文化帮助这些创始人在早期树立了信心。

“在麻省理工学院，我们有一种可以挑战现状的感觉，这帮助我们有信心挑战已经存在了25年的公司。”卡米尔说，“这是我们在麻省理工学院学到的心态，至今仍在推动我们的雄心壮志：改变整个行业，成为驱动每一种配送‘最后一公里’的操作系统。”

合理易用的系统

另一件让这些创始人有信心的事情是，许多物流公司仍在使用糟糕的信息系统来规划路线以及与司机沟通。

夏克利说：“就以前的系统而言，从电话簿、打印手册到车载平板电脑上过时的应用程序，我都见过。有一些手机应用，但这些应用忽视了优化用户体验或司机的需求。”

几位创始人表示，那些公司通常只根据卡车运力来规划路线，而不考虑交通、燃料、历史交货时间和司机换班时长等其他因素——所有这些都被纳入Wise Systems的算法中。

Wise Systems还整合了麻省理工学院CTL的运营研究，并建立了机器学习模型，继续优化配送计划，为司机提供每次配送的订单，并重新安排订单，以确保准时到达。

除了路线，创始人还希望他们的系统易于使用，特别是对新司机来说，因为这个行业的人员流动率很高。为了建立这个系统，他们开始在轮班期间与司机一起乘车，以便更好地了解他们的需求，以及了解他们如何与自己的应用程序互动。

阿里解释说：“我们在技术发展方面采取了双管齐下的方法。（人工智能）技术是存在的，但它必须与良好的设计相结合，因为你有努力工作的司机，他们试图快速完成工作。他们不希望技术过于繁琐。这是我们必须在实地学习的东西。”

如今，Wise Systems的平台可以方便司机和调度员之间的沟通。司机可以使用移动应用程序来进行导航、收集签名、拍照、扫描条形码，并访问特定地点的记录。调度员可以确保交付准时发生，并实时更新调度。所有这些信息都被记录下来，以便公司更好地了解车队的表现。

继续学习改进

Wise Systems目前正在与世界各地的大型快递公司以及像安海斯-布希这样的跨国食品饮料零售商和经销商合作。2021年早些时候，Wise Systems与三菱扶桑卡客车公司合作，来改善日本的“最后一公里”送货服务，最近他们还在日本开设了一家办事处。