在实现自动驾驶之前，先构建一个汽车生态系统

在实现自动驾驶之前，先构建一个汽车生态系统元婴九变 撰文 / 朱 琳 编辑 / 钱亚光 设计 / 赵昊然 来源 / Forbes，作者Rahul Razdan 汽车生态系统是一个近2万亿美元的市场，其中包括大量的综合市场。除了汽车主机厂，还包括租赁公司、汽车融

元婴九变

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撰文 / 朱 琳

编辑 / 钱亚光

设计 / 赵昊然

来源 / Forbes，作者Rahul Razdan

汽车生态系统是一个近2万亿美元的市场，其中包括大量的综合市场。除了汽车主机厂，还包括租赁公司、汽车融资、汽车保险、加油站（能源供给）、媒体（特别是广播、广告牌）、维修服务、公共部门基础设施，甚至应急服务。

汽车生态系统的示意图

自动驾驶能力被媒体和投资者吹捧为具有破坏性的变革推动者。然而，事实证明，在技术层面实现自动驾驶是非常困难的。即使是先进移动系统中最简单的高级驾驶辅助系统（ADAS），也还没有做好准备。在这两种能力的基础上，是否存在一个技术层面，可以真正地为客户提供真正的价值呢？

在汽车性能堆栈中，在感知系统和机器学习系统之下是核心传感器、通信和控制系统。如今，几乎每一辆新车都嵌入了这三个系统，作为其核心功能的一部分，并将相关的蜂窝通信系统带回主机厂总部。注意，这些通信系统几乎不需要那些与安全相关的关键主动驾驶操作。

有了这些基本的功能，汽车可以在更高级别的软件应用程序的帮助下，更全面地参与更高级别的使用模型。此外，基础设施也可以通过类似的方式，升级为传感器、通信和控制功能。这种组合允许数据和软件系统更充分地优化各种有趣的使用模型。

哪些是有趣的增值使用模型？

在个人层面，问题点包括：

1、停车：在人口密集的城市环境中，找到一个停车位是一项挑战。而在这个新世界里，智能基础设施可以维护一张开放停车位的地图。供应、预订和支付可以在汽车界面上完成。不需要停车计时器、硬币，甚至物理标识。停车时间过期的提醒可以直接发送到司机的手机上。

2、维护：有了智能汽车，汽车传感器系统可以执行预测性维护。如果需要维护，车主可以允许访问维护供应商。供应商可以带走汽车，留下一个替换用车，自动提供给车主。

3、加油：为什么要去加油站？为什么不让加油站给你一份加油的订阅信息呢？如果在大型停车场这样做，不仅会更方便，而且可能会节省燃料。

4、快递：如今，快递是到静态地址，利用位置服务，可以递送到你的汽车所在位置。它只需要远程许可中继和定位服务。

5、附加设备：如今，收费机构、保险公司和本地安全机构必须建立、分发和启用附加售后设备，以启用他们的服务。对于基于软件的方法，所有这些都可以通过司机的简单启用来实现。

6、媒体：广告牌和广播因其本地化而特别有效。然而，在以每小时60英里的速度行驶时，要记住精心设计的广告内容就不那么容易了。广告牌和无线电可以传达位置的关键信息，并提供到汽车的面板上。这样，司机只需选择广告即可添加到映射系统中。

无论个体车主的担忧有多小，这些问题对车队运营商来说都被放大了，而软件服务对他们来说更有价值。最后，运输管理机构可以利用这些数据加深对环境（拥堵、天气、紧急情况等）的理解，并采取纠正措施。目前，公共机构必须建立复制投资来提供这些基本服务。

今天，汽车主机厂当然正在以各种格式生成数据，并且他们可以访问蜂窝网络来传输数据，但是是否有人将数据和软件的中间件（允许不同程序协同工作）结合在一起来优化这些更广泛的流程？

是否有可能整合一个庞大的汽车生态系统来实现这些服务？

数据架构汽车应用

以色列一家名为Otonomo的初创公司正在接受这一挑战。Otonomo建立了一个平台，声称拥有强大的隐私保护（opt-in，选择性加入）和联邦安全访问架构。有了这个平台，他们可以从汽车中获取数据，并将其提供给应用程序开发人员，以便以有组织的方式构建更大的信息流。

Otonomo的创始人兼首席执行官本·沃尔寇（Ben Volkow）说：“我们有超过2400万辆汽车，与12家主机厂签订了协议，还有超过100项应用服务的商业协议。”将所有这些整合在一起并不容易。本·沃尔寇认为，这其中的主要挑战包括：

1、规范化：对不同数据源的数据含义进行校准。

2、清理：删除由异常引起的无意义信息。

3、丰富：融合汽车和上下文数据，构建一个连贯的画面。

4、行程聚合：为应用程序构建更高级别的信息。

5、触发和访问：有限地控制访问汽车。

与此同时，所有这些都必须以严格的同意管理和安全观点来进行。

总的来说，交通已经失去了软件控制资产带来的好处。云供应商如Amazon AWS已经建立了一个庞大的中间件池，它可以使管理大量资产，具有非常高的效率和可伸缩性。Otonamo似乎正朝着这个方向发展，这将给消费者带来巨大的利益。