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特斯拉版“擎天柱”呼之欲出 人形机器人距离现实有多远?

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  • 2022-07-17
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特斯拉版“擎天柱”呼之欲出 人形机器人距离现实有多远?

  【特斯拉版“擎天柱”呼之欲出 人形机器人距离现实有多远?】继去年8月宣布进军机器人领域后,特斯拉(NASDAQ:TSLA)的首个人形机器人Tesla Bot原型机终于有了亮相的时间表。前不久,特斯拉官方在社交媒体中发布了一条“造人计划”视频,作为公司CEO的埃隆马斯克表示,将在今年9月30日的特斯拉AI Day(即人工智能活动日)推出Tesla Bot原型机,以此证明“特斯拉不仅仅是一家汽车公司,而且是一家领先的人工智能公司”。(中国经营网)

  继去年8月宣布进军机器人领域后,特斯拉(NASDAQ:TSLA)的首个人形Tesla Bot原型机终于有了亮相的时间表。前不久,官方在社交媒体中发布了一条“造人计划”视频,作为公司CEO的埃隆·马斯克表示,将在今年9月30日的AI Day(即人工智能活动日)推出Tesla Bot原型机,以此证明“特斯拉不仅仅是一家汽车公司,而且是一家领先的公司”。

  根据方面及马斯克的介绍,人形被命名为Optimus,与好莱坞电影《变形金刚》中的汽车人领袖(中文名为“擎天柱”)同名。Optimus高1.72米,重量为56.6千克,身体由特殊材料制成,头部为可显示信息的屏幕,四肢共由40个电机控制实现平衡和敏捷动作,内置了特斯拉FSD(完全自动驾驶)芯片,并共用AI系统。根据特斯拉的计划,Optimus最早将于2023年开始生产。

  《中国经营报》记者注意到,相比虚拟的聊天机器人、单一功能的送餐送物机器人以及各种机械臂,人形机器人似乎在大众认知中具有更高的关注度与期待值,而众多影视作品描摹的、具有高度智能水平的机器人角色也往往呈现出类人的形态。因此,当特斯拉入局人形机器人领域,再加上马斯克向来拥趸众多,在全球范围内引发了广泛的关注,甚至带动A股多家机器人公司股价上涨,业界寄望特斯拉开启人机交互的新时代。当然,也有不少人士对马斯克的言论持怀疑态度,认为人形机器人需要集成的技术众多,AI成熟度尚不足,距离真正落地商用还有较长距离。

  作为一家新能源汽车公司,特斯拉为什么要做人形机器人?针对这一问题,马斯克在接受采访时解释,自己花了不少时间才意识到,为了解决自动驾驶问题,需要解决现实中的问题。解决FSD的唯一方法是解决现实世界的人工智能和复杂的视觉问题。“如果你为汽车解决了AI问题,那汽车就是一个四轮机器人,你可以把它泛化应用到双足机器人上。”

  在马斯克看来,从传感器和执行器的角度来看,制造一个人形机器人是有可能的,目前所缺少的要素有两点——足够的智能和扩大的生产规模,而“这是特斯拉非常擅长的两件事”,因此特斯拉只需要设计人形机器人所需要的专用驱动器和就可以了。

  按照特斯拉的规划,今年推出Optimus原型机,明年生产一批有用的成品,第一批产品主要用来填补劳动力缺口,执行那些危险、无聊、重复和人们不愿意做的工作。马斯克认为,两年后人形机器人的实用性将逐年快速增长,同时成本降低、生产规模扩大,“这将是一盘比汽车更大的棋”。

  上海人工智能研究院技术总监沈灏向本报记者指出,人形机器人是大势所趋,在众多应用场景中,人们对机器人以类人形态来替代人抱有非常大的期望,因为人形机器人的类人操作可以解决很多复杂场景下的实际问题。而特斯拉可能正是看到了这样的趋势,选择了当下作为入局的合适窗口期。

  根据中国电子学会测算,2021年世界服务机器人销售额将达146亿美元,年增长率达到32.2%,而中国是全球最大的供应国。目前世界范围广泛运用的机器人包括服务机器人和工业机器人,而人形机器人是服务机器人的技术升级。另据中国国际发展知识中心发布的《全球发展报告》,预计2020年至2025年间,全球范围内将有8500万个工作岗位将被机器替代。

  谦询智能创始合伙人龚斌指出,从应用领域来看,人形机器人只要达到一定的技术参数,落地的空间是非常大的,人形机器人将会形成刚需。社会老龄化、劳动力短缺等问题作用下,机器人补充劳动力的趋势日益明显,从远期来看,机器人的市场规模将会数十倍于智能汽车,比汽车的想象空间更大。

  对于特斯拉Optimus的应用前景,马斯克提到首先是从事生产制造,生产的第一批机器人是为那些危险、无聊、重复的和人们不愿意做的工作而设计的。而随着人形机器人未来实用性不断增加,最终的愿景在于让人们在家里使用机器人。

  龚斌指出,工业领域的应用不难理解,特别是汽车产业链,并逐步延伸至整个工业的劳动替代或补充,其间会涉及二次开发、二次编程等商业模式。同时可以畅想下其在人们日常生活中的应用,比如现在家庭生活已有洗碗机、扫地机、炒菜机等所谓的“机器人”,但中间仍存在许多人力成本,而且不够智能,优势不明显。预计未来一两年内,人形机器人在算法层面可以实现扫地、做饭、洗衣服,以及养猫、遛狗、等,如果再经过3~5年的训练时间,人形机器人或许可以照顾老人小孩包括喂奶粉、做护理等行为。

  关于特斯拉Optimus的价格问题,马斯克透露,初期肯定会很贵,毕竟它是一项新技术、产量有限,但汽车的复杂度和成本要比人形机器人高,那么预计其成本将低于汽车,或者说至少与廉价汽车相当。“即使以5万美元起步,几年内也会降到2万美元或者更低的价格。”

  本报记者了解到,世界上第一台人形机器人WABOT-1最早出现于1973年的日本早稻田大学,也就是说,人们对人形机器人的探索开发已经将近50年。2000年10月,由日本本田研制的仿人机器人ASIMO问世,直到2022年3月底ASIMO才正式退役,其间几经迭代升级。而最近几年里,更是涌现出了一些典型的人形机器人代表,比如2016年亮相的、由汉森机器人技术公司开发的类人机器人“索菲亚”,次年被沙特阿拉伯授予公民身份,成为历史上首个获得公民身份的机器人;2021年底,由英国科技公司Engineered Arts研发的人形机器人Ameca凭借苏醒后的表情引发全网震惊,它能够做出眨眼、目瞪口呆、思考等与人一样的逼线月,美国创业公司Agility Robotics旗下类人机器人Digit已在仓库中得到应用,2022年Digit已获得了亚马逊的投资。而国内的人形机器人领域已有优必选的Walker等出现。

  要说在人形机器人领域关注度最高的“玩家”还要属波士顿动力公司。公开数据显示,波士顿动力公司起源于美国麻省理工学院,1992年成立,后于2013年12月被谷歌母公司Alphabet所收购,随后波士顿动力公司研制出一款电动液压机器狗Spot.2017年,波士顿动力公司被日本软银集团收入囊中;去年6月,现代汽车集团与软银集团宣布,前者完成了对波士顿动力公司80%股权的收购。人形机器人Atlas原型机在2009年就亮相,2013年时已经具备在艰苦条件下行走的能力,2017年经历几次迭代后,Atlas动作更加流畅,并且能够上台阶、后空翻等,随后几年里,Atlas学会了跑步、体操、翻滚、倒立、跳舞等技能。

  总体来看,无论是Atlas,还是其他人形机器人,都还不能算作商业化的产品,整个人形机器人领域仍处于早期阶段。沈灏指出,人形机器人相对而言仍面临很大的挑战,无论是电池续航能力、力控能力、多关节协调控制能力等各方面能力,都需要长期的技术积累过程,总体技术难度较大,成本控制方面也需要适应市场化需求,所以目前商业化玩家相对较少,但相信在某个时间节点,还是会有不少头部玩家入局。

  商业咨询公司MIR睿工业发文指出,特斯拉Optimus要达到马斯克所说的突破至2万美元左右的成本,难度比较大。目前来看,特斯拉选择的技术路线还是会沿着传统驱动的路线走,驱动发展的时间比较长,技术比较成熟,相较于波士顿动力的Atlas人形机使用的液压驱动成本更低。据特斯拉方面公开的信息——机器人身上会装有40个控制不同功能的电机,按照市面上600元/个(功率较低产品)来计算,仅电机就至少要花费2.4万元人民币以上。

  “实际上,单价远不止600元,这还没有计算软件系统和其他各种硬件装置。”MIR睿工业认为,细拆一个仿人机器人身上所需要的基本构造,除去一些软件装置如全自动驾驶计算机FSD进行行为决策与运动控制,Dojo超级计算机进行神经网络自动训练之外,硬件自研创新的空间并不大,预计特斯拉会采取与相关元器件厂商合作的方式,将之纳入自己的供应链中。

  国产移动机器人公司优艾智合行业解决方案总监张明迪告诉记者,机器人是一个集成式的产品,牵涉的产业链较长,考验的是企业的技术把握和整合能力。特斯拉的长期愿景要将人形机器人做成家用服务机器人,需要解决的问题包括行走算法、手眼协调、AI芯片、、人机交互等方面。其中,特斯拉称使用汽车同款FSD芯片,但是家用场景相比工业制造更复杂,需要更全面的精准识别。

  特斯拉的人形机器人目前在前期阶段,具体的技术参数及功能还有待9月底揭晓。就相关问题,记者联系采访特斯拉中国方面,其回应称暂未有更多信息透露。

  龚斌指出,一般来说人形机器人具有五个系统:一是传动系统,比如谐波和RV减速机;二是伺服系统,里面包含伺服电机、编码器、控制主回路这些零部件;三是动力及热管理系统;四是控制系统;五是对环境的感知系统及语音/视觉多模态交互系统。从技术角度来讲,单一功能有可能落地并推动家用,复杂场景的功能成熟度有待考验,完全从驾驶场景移动到家庭环境场景,从产品分析上有一定难度,从机械结构上面来讲实现难度也不低。特斯拉机器人发布最主要的意图可能还是通过不同应用场景的导入,实现软件算力的快速迭代,形成数据的网络效应。

  安信证券在研报中表示,特斯拉即将推出的人形机器人原型机,有望促使全球服务机器人产业加速发展,带动人机交互进入新时代,相关产业链的企业有望受益于产业趋势的演进。

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  • 标签:机器人屏幕表情
  • 编辑:郭晓刚
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