英特尔携手信步科技联手打造移动机器人解决方案共创智慧未来

　　随着社会经济运行智慧化趋势的不断增强，各行各业智能化升级的需求也与日俱增，移动机器人在物流、医疗、零售等行业中的场景化应用越来越丰富，部署规模不断扩大。基于此，，以充分挖掘移动机器人的价值和潜力，并进一步加速移动机器人产业的持续发展，推动产业智能化的进程。

　　英特尔网络与边缘事业部中国区工业方案总监李岩表示：“近年来，中国乃至全球范围内的移动机器人产业迅猛发展。国际机器人联合会（IFR）数据显示，自主移动机器人的全球单位销量预计将以每年40%的速度增长1。此外，来自新战略移动机器人产业研究所的报告显示，中国市场企业在2021年的整体工业应用移动机器人销售较2020年增长75.61%，市场销售额达到126亿元2。英特尔网络与边缘事业部高度重视移动机器人的发展，工业方案部门从2020年开始投入相关硬件和配套软件技术研发，并取得了一定的落地成果。基于此，在2022年英特尔将与信步科技共同打造可靠且高效的解决方案，共同提升产业链、供应链的稳定性和竞争力，持续完善产业发展生态，推动机器人产业高质量发展，为智能制造、智慧生活注入新动能。”

　　然而，要在快速发展的移动机器人市场中提升竞争力，移动机器人提供商还需要面临诸多挑战。一方面，在移动机器人的开发过程中，各种模块、外设数量繁多且种类多样，如何在有限的内部空间中设计出低成本、可靠且易维护的移动机器人，是一个综合性的挑战。另一方面，场景多样化使供应商难以高效地推出定制化产品。工厂、物流、电力、零售、医疗等不同应用场景意味着多样化的需求和移动环境，定制化解决方案研发周期长、成本高，无法高效地满足快速部署的市场需求。

　　为了解决以上难题，英特尔联合信步科技推出了基于英特尔® 架构的信步移动机器人解决方案，这是一套预集成、预优化的方案，可帮助用户降低成本、提升可靠性、缩短研发周期，使移动机器人可以快速部署至各种不同的应用场景当中。该解决方案提供了信步多个系列的机器人专用计算平台，包括轻量级A系列、高性能V系列和模块化E系列。机器人供应商可以根据产品对算力、I/O以及负载整合程度的需求，灵活选择最合适的计算平台。通过移动机器人内部集成的，这套解决方案可以集中处理人机交互界面、场景化功能模块、充能储能模块、运动控制底盘、环境感知模块、无线通讯等模块的负载，加速负载的运行，同时满足稳定性、扩展性等方面的要求。

　　此外，信步移动机器人解决方案还为识别、规划等计算集成提供了强大的算力基础，其所搭载的英特尔凌动® 处理器和英特尔® 酷睿™处理器相比前代产品均有显著的性能提升。行业领先的英特尔处理器不仅具备强大的计算能力，还具备低功耗、高性价比、安全可靠等优势，可以使移动机器人在低功耗的条件下，稳定且高效地完成数据计算、存储、转发等任务。除了硬件之外，该解决方案还支持英特尔的多种软件与开发工具，并实现了预优化、预验证，能够高效地完成深度视觉处理、语音交互、数据传输与转发等多种负载，提升部署能力与整体性能，帮助客户加速开发面向不同应用场景的移动机器人。通过采用英特尔® 处理器以及英特尔® oneAPI工具包、OpenVINO™工具套件，该解决方案能够提供更节能、设计更合理的解决方案，具有独特、优化的并行和顺序处理能力。它可充分利用CPU以及集成显卡资源，并针对AI以及深度视觉负载进行了优化，可以满足机器人目标检测、SLAM/VSLAM、路径规划等对于高效、低延迟的感知能力的要求。同时，信步机器人方案模块化E系列还采用了英特尔® 工业边缘节点参考架构。该参考架构基于模块化设计，可灵活选择计算模块、定制I/O模块、匹配机器人算力和I/O需求，节省开发成本与时间，为用户提供便于升级、维护的解决方案。

　　信步科技副总经理武文璞表示：“在AI等数字化技术的驱动下，移动机器人逐渐体现出其在灵敏性、精确性、协同性、工作负荷、安全性等方面的优势，在众多行业中得到成功应用，这已经成为一个具备巨大潜力的细分市场。通过与英特尔合作，我们打造了移动机器人解决方案，提供了预集成、预优化的移动机器人计算平台，能够帮助用户高效、低成本地设计出具备强大市场竞争力的定制化移动机器人，满足更多场景化应用的需求。”

　　目前，信步移动机器人解决方案已经在智慧物流、智慧医院、智慧零售等众多领域中实现了落地应用。例如，中国某重工集团顺应智能制造转型升级，研制了潜伏式AMR物流机器人，用于产线与仓储的智能物料搬运。客户经评估采用了信步机器人方案（模块化E系列），通过定制一个I/O模块将上述多个额外配置的模块整合为一体，大大简化了计算平台的架构，同时客户可以根据不同应用场景的算力需求灵活配置核心模块（配置英特尔® 酷睿™/赛扬® 处理器）。整个研发周期比完全定制一款新的缩短了近一半的时间。采用新的后，客户在多个应用场景近半年的实际应用中发现，机器人的故障率大幅降低，系统实时响应和稳定性也有明显的提升。此外，某品牌医院专用配送机器人也大批量采用了信步机器人方案（高性能V系列），丰富的I/O满足了该机器人实现视觉+激光组合导航所需搭载的相机、雷达等众多外设，同时整合人机交互、生物特征识别、5G通讯、自主呼梯控门等功能负载。与此同时，信步机器人方案轻量A系列则更多被应用于送餐机器人、消毒机器人、商用扫地机器人等场景，发挥了小尺寸、低功耗、高性能、I/O充足等优势。

　　英特尔认为，无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接和人工智能是塑造产业数字化转型的“四大超级技术力量”。面对新一轮的移动机器人发展浪潮，英特尔将继续通过这四大超级技术力量，发挥端到端的技术实力，基于“XPU”混合架构，以及英特尔® oneAPI 编程模型等软硬件产品，进行多方位应用实践，积极探讨和不断推出高度灵活和优化的解决方案，进一步推动移动机器人产业的应用和持续发展，携手众多生态合作伙伴共同迈向更加美好的智慧未来。

　　2 数据援引自新战略移动机器人产业研究所《2021-2022 年度中国工业应用移动机器人（AGV/AMR）产业发展研究报告》。

　　“IPU设计者的幕后故事”：英特尔研究员Brad Burres介绍如何通过基础设施处理器（IPU）使中央处理器（CPU）摆脱低价值的繁琐任务，使其专注于处理更重要的工作负载。如果问Brad Burres在业余时间有什么爱好，您可能想不到他的回答如此简单：除了骑摩托车、徒步旅行和带领童子军野外远足，他还喜欢DIY。他说：“当我们使用射钉枪时，只要全神贯注，那便不会遇到什么棘手问题了。”有趣的是，作为以太网产品事业部的英特尔研究员，Brad Burres是打造IPU的幕后关键人物之一。IPU是一款针对特定领域的处理器，旨在为服务器客户解决棘手问题。当CPU内核数量随着计算需求的增加而增加，开销或基础设施处理任务量也会随之增加。人们最不想

　　@Momomo_US 和 @TUM_APISAK 刚刚在推特上分享了英特尔 Sapphire Rapids-SP 工程样品（ES）芯片的 SiSoftware 跑分。可知两款即将推出的至强（Xeon）铂金（Platinum）处理器已在四路服务器平台上开展了基准测试，其中 8480+ 为 56 核 / 112 线 线程。一台服务器最高可达 224C / 448T（viaWCCFTech）56C / 112T 的至强铂金 8480+ 为该系列的旗舰 SKU 之一，拥有 112MB L2 + 105MB MB L3 缓存，基础频率 1.9 GHz / 睿频可达 3.7 GHz 。28C / 56T 的

　　Sapphire Rapids-SP工程样品芯片SiSoftware跑分曝光 /

　　开源设计简化了用于医疗、制造、零售和行业解决方案的AI开发英特尔正式推出了首套开源AI参考套件，旨在让企业能够在本地、云端和边缘环境中都更易于部署AI。这些在英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上率先公布的参考套件包括AI模型代码、端到端机器学习管道说明、库和用于跨架构运行的英特尔oneAPI组件，让数据科学家和开发者能够学习如何更快速、更简单地在医疗、制造、零售和其他行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李炜博士表示：“在开放和众创的环境中，创新才能蓬勃发展。不管是包括各种已优化的流行框架的英特尔加速开放AI软件生态，还是英特尔的AI工具，都建立在开放的、基于标

　　发布开源AI参考套件 /

　　多位知情人士今日称，英特尔已通知客户，将在今年晚些时候提高大部分微处理器和外设芯片产品的价格，主要是因为成本不断上升。 三位行业高管称，英特尔计划在今年秋季提高服务器和PC处理器等旗舰产品，以及包括WiFi和其他连接芯片在内的一系列其他产品的价格。英特尔此举正值美国和全球通胀飙升之际。今日公布的数据显示，6月份美国通胀率达到9.1%，为40年来的最高水平。同时，人们对可能出现经济衰退的担忧也在加剧。分析人士称，大宗商品、原材料、运输和劳动力成本的上涨，确实给芯片行业带来了巨大的压力。但是，通胀也给消费者的开支蒙上了一层阴影，这使得定价决策成为了一件令人担忧的事情。今年早些时候，消费者对智能手机、PC、电视和游戏机的需求明显减弱。设备

　　证实将提高CPU等多种芯片价格 应对成本上涨 /

　　7月14日早间消息，据报道，Alphabet旗下谷歌云部门当地时间周三宣布，他们将开始采用基于ARM技术的芯片，成为又一个加入这一转型浪潮的大型科技公司，从而给英特尔和AMD带来更大的压力。谷歌表示，该公司的新服务将基于Ampere Computing的Altra芯片。Ampere Computing还向微软和甲骨文等企业出售芯片。ARM是一家总部位于英国剑桥的芯片设计公司，该公司在被英伟达收购失败后宣布将会IPO。ARM一直以来都为各类智能手机和平板电脑供应芯片设计和其他与芯片相关的知识产权。2018年，ARM开始为长期被英特尔和AMD主导的数据中心提供芯片技术。此后4年，ARM的技术已经出现在世界各地的许多大型数据中心里

　　当前，5G、人工智能、自动驾驶等技术快速发展，应用场景也愈加广泛，这背后，有着灵活高效、高性能、低功耗等优势的可编程芯片FPGA功不可没。随着应用场景的扩大，FPGA的市场规模也迎来快速增长。IDC预计，全球传统FPGA市场规模将在2024年达到71.55亿美元。作为FPGA高需求国家之一，中国FPGA应用市场的发展被广泛看好，这也意味着我们需要更多FPGA人才，来满足日益增长的市场需求，助力科技事业发展。近日，由英特尔FPGA中国创新中心和英特尔FPGA大学计划联合发起的第一届“芯云未来——‘FPGA菁英挑战赛’高校进行时”（以下简称：菁英挑战赛）正式启动，面向在校大学生进行FPGA基础知识普及和行业推广，帮助学生科技创新实践能力

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