对话机器人的未来

　　毫无疑问，所有的互联网巨头都认为是ai，ai下面有很多的细分行业，细分行业下面的项目和产品有很多，能作为独立产品上线的很少，上线后有很大的市场规模和利润的更少， 同时还有几亿的c端用户和比较长的使用频率和时长的就寥寥无几了。天猫精灵算一个，同时做为他的竞争对手的有百度小度，小米小爱，国外苹果有siri，亚马逊有echo,国内外几乎所有的巨头都有类似的产品，这些产品上线年天猫精灵），参与竞争的巨头之多，每个巨头投入的资金和人力之多，可见这个项目有多重要了，而且重要的不光是现在的市场规模，未来的市场规模会更大，市场的增长率也会更快,这算是所有巨头们的共识了。一个如此有油水的市场，一个天猫，百度和小米三巨头已经占据了9成的市场，的公司还有机会吗？如果这些巨头公司的市场路线有根本性的错误，又或者市场会变得很复杂，变的很快，整个市场的发展时间线很长（比如互联网，从出生到成熟，花了20年），连巨头也无法单独吃下整个市场，市场是以生态的形式存在的，巨头也需要很多很多不同领域和规模的公司来配合，形成生态系统，比如anroid生态或是电商生态这种。又或者这个市场足够巨大，比如像电商一样，万亿级别的市场，不管是大巨头或是小作坊都是有机会的，又或是大市场下面有更多的细分市场，细分市场下面还有更细分的市场，这些巨头不屑于这些微小的细分市场呢？那么的公司还有机会吗？的，参与时间已经落后好多年，掌握的资金，人力，运营能力远远不如巨头的小公司还有机会吗？怎么把握这些机会？怎么把握这些机会中油水最大的机会？怎么利用我们有限的资金，人力，运营能力把握这些机会，怎么快速的把握机会？要想回答这些问题，那么我们先从这个产品的市场需求说起吧。天猫精灵，小度和小米小爱这一类产品都统称为对话机器人，我们以下都用对话机器人来指代。

　　任何一个商业的项目的诞生都是由市场需求而来的，或者叫市场痛点啥的，都是一个意思。这个市场需求有多大决定了我们的市场规模有多大？怎么评估呢？我们可以测试一下现有的商业项目解决了哪些问题，还有哪些问题没有解决，解决问题占未解决问题的比例，解决这些问题花了多少时间，未来没有解决的问题大概会花去多少时间，哪怕是所有的问题都解决了，还会有需求，比如花更少的成本，更少的时间，更加smart的解决问题。那么已经解决的问题就是现在的市场规模，所有没有解决的问题，没有很好解决的问题就是未来的市场规模。那么按照这种方法，我们就可以推测出未来的市场规模会有多大了。

　　因为天猫精灵是国内技术实力最强的，发展最快的，立项最早的，大公司大资本搞的，之后我们的很多内容都会围绕天猫精灵来做。那么天猫精灵都解决了哪些问题，又有哪些问题没有解决呢，哪些问题没有很好的解决呢？

　　人机对话的本质是人和机器人的对话，有人，机器，对话这三要素，人的特点是记忆力非常有限，只能记住很少的一点东西，而机器人呢，随便一台服务器，都能储存海量海量的数据，这也是机器人的一大优势。人是无法24小时在线工作的，而机器人确可以24小时待命工作。人的成本很高，而机器人的成本很低。我们人和人对话的时候，如果你想找特定的人对话，或是在特点的时间，就特定的内容找人对话，别人是不一定会和你对话的，比如你想找周杰伦对话，别人就不会理你，你想找好朋友借钱，你的好朋友也不愿意理你。而机器人确不一样，你想找特定的人对话，或是在特点的时间，就特定的内容找人对话的时候，机器人是可以取代一部分工作的，当然以现在的技术水平，机器人是无法完全取代人机对话中人的角色的，事实上连很小的一部分都无法取代。

　　天猫精灵解决了哪些问题？天猫精灵会一些基本的问题，还会点歌，控制智能家居。哪些是天猫精灵解决不了的问题呢？我们来研究一下对话的本质，看看哪些对话时天猫精灵无法回答？哪些服务是天猫精灵无法提供的？

　　1：对话是分领域的，有商业，工业，农业，服务业，，经济，法律，教育很多很多的领域，所有以上这些垂直领域都有很多的细分领域，事实上稍微复杂一点的问题，涉及到任何一个领域的细节问题，天猫精灵就无法解决了，当然的对话机器人一样无法解决了。在不同的领域，不同的细分领域下，参与的人或是组织是很多的，这些不同的组织或是个人对话的内容也是差别极大，这些更复杂的对话，天猫精灵就更无法解决了。

　　具体而言，比如你是教育领域的，你是XX中学的，你是xx教师，然后具体的对话是你的学生问你，明天早上9点的课程会上什么内容？我们希望这一段对话由机器人来代替你回答，而事实上，这么复杂的内容，天猫精灵或是的对话机器人是远远无法解决的。

　　2：对话是和个人或是组织相关的，话题可以围绕我们每一个人的职业，兴趣，生活，感情所有这些的内容都是完全不同的，甚至在不同的时间内，我们回答同一个问题也是完全不一样的，涉及到组织，那就更复杂了，这一点，对话机器人也无法解决。

　　3：对话时和服务挂钩的，我们和机器人对话后是希望机器人来提供服务的，比如，我和天猫精灵聊到了哪首歌好听，下一步服务是我希望他能播放这首歌。又或者我们希望天猫精灵能帮我们购物，能帮我们订机票之类的服务，所有这些服务，对话机器人也只能解决很少很少的一点问题。

　　4：对话是有精度的，什么是精度呢？任何一个话题，我们可以设定很多的时间，空间，各种限制条件，我们也希望机器人能给我们解决。比如，我让天猫精灵播放了一首歌，我设定一个条件：在下个星期三，天气晴朗，在野外，我和我女朋友在一起的时候，天猫精灵能播放一首周杰伦的简单爱。一旦我们设定了很多条件，机器人是否能准确的提供信息和服务呢？

　　5：对话有长有短，我们可以测试天猫精灵对短的对话，长的对话，一段话，甚至是篇文章，很多篇文章，甚至是一本书的内容的反应。对话的内容越长，天猫精灵越是无法准确回答的。

　　以上五点只是人类对话的很小的一部分，所有对话的特点当然无法全面的列举出来。我们人类的对话是极其复杂的，对话的形式分为口头语言或是书面语言的对话，对应的称为短信和语音，对话的频率极其高的，哪怕一天之内，我们各种短信，语音，现场面对面对话的次数都是很多，至于对线亿人或是很多组织，每个人每个组织每次的对话都是不一样的。

　　如果大家有兴趣可以去测试一下，测试天猫精灵或是百度小度，事实上他们完全无法回答或解决以上问题。说了这么多，只是想表述一个意思，现在的对话机器人能解决的市场需求只是极小的一部分，可能连万分之一都没有，至于上面说过了，你解决了多少市场的需求你就占有了多少的市场规模。

　　市场规模分为过去，现在和未来的市场规模，我们之前说过天猫，百度和小米三巨头已经占据了9成的市场，这个市场只能称为过去的市场，甚至不能称为现在的市场，现在市场上除了巨头公司外，已经有很多公司了，他们已经在开始针对不同的市场需求来开发产品了，他们不一定能在规模和总量上战胜巨头，但是在某些细分赛道事实上已经开始挑战巨头们了。这些公司包括但不限于微软小冰，图灵机器人，竹间智能，追一科技，来也科技,蓦然认知，爱因互动等公司。如果你是阿里副总裁，手里拿着100亿的资金，掌握这1000+的顶尖人才团队，占有了9成的对话机器人市场，如果你认为这就是大结局了，那就比较naive了，事实，整场游戏才刚刚开始，至于最后胜负那完全就是未知数。

　　任何一种新的产品都是原有产品的改良和继续，或总有一个产品和它是非常相似的。我们需要找到新产品和原有产品的不同点和相同点，熟知原有产品的各个模块，熟知原有产品的生态系统，对于我们判断新产品未来发展的趋势是非常有用的，那么对话机器人和什么原有产品最相似呢？和对话机器人相似度最高的是搜索引擎，而绝不是巨头们认为的，巨头们投入百亿资金发展的，很多被巨头们带歪的小公司所认为的智能音箱，AIoT智能家居类的产品。当然我们不否认智能音箱，AIoT智能家居类是一块肥肉，但是这一块只能算是对话机器人市场的一个细分领域而已，一个最先发展起来的细分领域，那么还有哪些细分领域会接下来快速发展呢？哪些细分领域会有更大的市场规模呢？后面我们会讲到。

　　我们使用搜索引擎是希望它能为我们解决问题，能够快速的解决问题，能够精准的解决问题，能够解决更多的问题，更主动的解决问题，能够解决的问题并不光是信息咨询，而是提供信息后能提供服务。我们可以比较一下对话机器人和搜索引擎在这些方面的优劣。

　　1：快速的解决问题：当我们搜索问题答案后，搜索引擎会给出好多页的答案，每一页都有10条答案，每一条答案又会有很多很多的内容，我们需要阅读很久才能找到答案，这会浪费我们很多的时间。我们需要的是一问一答，很多时候，我们需要的是简单的回答，这样是最高效最省时的，对话机器人能更快速的解决问题，更符合我们人类的期望。简单高效的解决问题，过去的无数的项目和产品都证实了这一点，简单高效的产品总是能吊打哪些复杂的产品，就算不能完全取代哪些复杂的产品，取代一部分的市场也是完全没有问题的。

　　2：对话机器人和应用场景紧密相连的，问题的产生和解答可以说是同一个应用场景。拿天猫精灵来举例，比如我在用天猫精灵听周杰伦的简单爱，突然我想问个问题：周杰伦的媳妇叫啥？这时候，我可以直接问天猫精灵，而不用打开浏览器，打开网址，输入问题，浏览并得到答案。比如我正开车去北京，我突然想问北京某个小区哪个饭馆好吃？我可以直接问车载的对话机器人，而不用打开浏览器，打开网址，输入问题，浏览并得到答案。很明显对话机器人和场景的紧密结合导致它能更快速的解决很多很多问题，节约很多的时间。

　　3：能更精准的解决问题：我们和对话机器人的对话可以是多轮的，几轮对话上下文之间是互相联系的，对问题的了解更详细，更准确，最后能给出的答案也是最精准的。多轮的对话让对话机器人能更精准的解决问题。

　　4：能解决更多问题：对话机器人目前处于非常非常早期的阶段，能解决的问题很少很少，在这一方面，搜索引擎就成熟的多，能够解决的问题多的多，这个搜索引擎就强过对话机器人了，这也是对话机器人需要发展的方向。

　　5：能够提供信息的同时提供服务，对话机器人和应用场景紧密相连的，很多应用场景本身就是服务，比如车载对话机器人，我们可以问它北京有哪些好玩的地方，它会回答长城，然后我们会直接让它导航去长城，这一点对话机器人就优于搜索引擎了。

　　6：能主动的解决问题，我们和搜索引擎的关系，是需要我们主动去提问和搜索的，但是对话机器人不一样。我们对话机器人之间是可以多轮对话，它是可以主动提问，甚至是可以提出不同的话题的。

　　面对一个3巨头已经占领了9成的市场，面对一个3巨头投入100亿资金，有着最顶尖的技术团队和运营团队，产品团队的竞争对手，

　　我们应该怎么办？束手就擒，缴械投降？当然，我们肯定不会这么做了。大卫战胜哥利亚的事件在商业史上总是一遍又一遍的重演，怎么战胜肯定是有固定的套路，固定的策略的，不是拿个铁头去硬怼。其策略无非是主观和客观。我们可以先从客观环境看起。

　　1：面对强大而且高效的竞争对手，我们第一选择肯定是跑了，这就能立于不败之地了，但跑的前提是整个商业市场足够大，足够复杂，时间跨度足够长，跑到别的领域或垂直细分市场也是能够生存的。怎么解释商业市场足够大呢？第二大段已经说过了，对话机器人横跨很多领域，每个领域下面有很多的垂直细分市场，每个细分市场有很多的应用场景，每个应用场景参与的人和公司又非常的多，每个应用场景除了对话外，还可能会有后续的服务。这就是市场的足够大和足够复杂。我们还可以看看反例，单一而简单的商业市场，比如滴滴打车，只是短途出行的细分市场，参与人只有乘客和司机，打车公司。单一而简单的市场，每个上场的对手，都是狭路相逢勇者胜，都得拿头硬怼，根本没有跑的余地。先上场的对手，拿到巨额资本的有着绝对的优势，后进者除了死路一条，别无选择。 怎么解释时间跨度足够长呢？我们要完成一个商业项目，总是离不开资本，团队，技术，市场。不管是商业资本，还是顶尖的团队，总是有人可以想办法搭建起来，但是技术和市场总是得一点点的增长，不可能跨越式的发展。比如，在99年做电商，你只能占领很少很少的一点市场，因为上网的人很少，等到12年，全民开始上网了，电商才能全面占领市场。如此长的时间跨度，哪怕是很小的团队，也是有机会发展的，不会瞬间死掉。对话机器人这个市场就是这样，驱动技术进步的底层算法，框架，demo，调参，AI芯片这些技术都是慢慢进步的，

　　跨越很长的时间，所以整个市场不可能被很快的完全占领。微软小冰，图灵机器人，竹间智能，追一科技，蓦然认知，爱因互动，这些发展还不错的公司，每个公司的发展方向都是不一样的，于此，也是可以说明整个市场上巨大的，复杂的，可选择的市场分支是极其多的。

　　2：市场是足够大，足够复杂，时间跨度也很长。参与市场的用户也是很复杂的，不同用户的需求也是完全不一样的，这也是我们的机会所在。智齿客服，竹间智能，追一科技，蓦然认知，爱因互动，这些公司的客户全部都是以大用户，大企业为主。市场上除了大用户大企业，还有中等企业，小型企业，个人商业用户，个人用户。用户和用户之间有很大的不同，首先就是规模和数量的不同。比如大用户大企业，虽然规模很大，但是数量很小，小企业和个人用户，虽然规模很小，但是数量很多。 其次是愿意为对话机器人付出的预算不同，大企业愿意花费几百万，上千万来定制对话机器人，而小企业和个人用户只愿意花费很少的预算用于对话机器人。 再次不同用户对于技术的要求是不一样的，大企业大客户要求的是全能的对话机器人，什么是全能？大企业有很多的部门和很多的业务，每个部门和业务都需要定制，需要的对话机器人的技术也要全面，甚至不光是对话机器人，还要涉及很多的语言识别,图像识别的功能模块。而小企业对话技术的要求就少很多，他们对于预算就敏感的多。对于任何商业项目，用户需求永远都是最重要的，整个商业项目的预算，公司的团队构建，团队的技术，团队的市场推广都是围绕用户来打造的。

　　当然我们的竞争对手很多，就我上面所列举过的3巨头+微软小冰，图灵机器人，竹间智能，追一科技，蓦然认知，爱因互动这些公司，还有很多的公司，我们无法分析每一家公司，我们只能找出一到2个比较典型的公司来分析，分析他们的团队能力，市场，资金，技术，产品，运营能力，分析他们在这些方面的优点和缺点，对于这些公司的优点，我们无法超越或是很难超越的优点，我们需要避开或是和他们合作，很多时候，竞争对手并不是完全的竞争关系，双方某些方面的合作也是很有可能的。对于这些公司的缺点，那就是我们的机会所在了。这些公司的优点多，还是缺点多呢？ 他们的优点越多，我们的机会越少，缺点越多，我们的机会越多。 这个问题并不难，前面第二段我们已经说了很多，整个对话机器人处于非常非常早期的阶段，很多很多的市场都处于完全空白的状态，整个市场痛点也只有极少的一部分被解决了，市场足够大，足够复杂，时间跨度足够长，所有这些都能说明一个问题，他们的缺点很多，导致他们不能完全占领的市场，不能满足所有的用户，不能降低产品的成本，不能覆盖所有的渠道，不能应用于所有的应用场景。所有这些缺点都是由各种主观和客观的原因导致的。客观原因主要是市场，用户，技术的各种原因，这些都可以是我们的机会。在此，主要是说明一下主观的原因，分析一下这些公司主观缺点，我们可以从不同的角度来分析，比如这些公司的融资，技术实力，团队架构，市场能力，运营能力，商业盈利等，然后我们还可以探讨一下产生这些缺点的原因。

　　天猫精灵，天猫精灵作为市场占有率最高的公司，作为技术最强大，团队最强大，运营能力最强大，有着100亿资金的公司，基本上全是优点，但是缺点也是有的。我们没什么必要去分析天猫精灵项目的优点，基本都是最最的，这是让所有竞争对手都望尘莫及的资源和能力，下面的重点是我们来分析他的缺点。

　　所有智能音箱项目里面，天猫精灵是做的最好的，但是他是第一个做的吗？如果不是第一个做的，那么他是第几个做的？Amazon echo是第一个发布的，14年11月，天猫精灵是17年7月发布的，小米小爱也是17年7月发布的， Amazon echo比天猫精灵早了快3年时间，而且百度小度是17年1月发布的，天猫精灵的发布时间甚至比不上百度小度。所以天猫精灵的概念来自于amazon echo，并不是第一个原创的，原创是很重要的，原创者有很多的准备和先发展的时间，先占领很多的市场。 OK ，天猫精灵属于copy的amazon,而且copy的速度并不是最快的。正如我们所说过的，对话机器人现在解决的市场需求只有万分之一，那么剩下的万分之9999的市场机会会在什么时候出现？以怎么样的形式出现？谁能最先发现并采取行动？天猫精灵的市场发现能力会怎么样？很明显在智能音箱这个项目上，天猫精灵的表现很一般，那么剩下的万分之9999的市场机会，天猫精灵的表现会好吗？智能音箱算是人机对话领域的第一个暴发项目，那么为什么它会是第一个暴发？后续暴发的又是哪一些项目？那么我们来分析智能音箱这个项目，那些和他特点最相似的项目肯定会后续暴发，那些就算和他特点不相似但是解决的市场需求不一样的项目也是会暴发的。智能音箱最初的功能是点歌这个对话场景，对话的内容是很简单的，主要是几个点歌命令操作，这几个命令操作是明确的，不需要多轮的对话和复杂的对话，智能音箱的户是非常多的，毕竟听歌和点歌几乎是每个人都需要的，另外每个人听歌的频率也是非常高的，所用这些用户的点歌的命令操作也是一样的，这些就是智能音箱最先暴发的原因。 户数量多，使用频率高，对话内容简单的会先暴发，对话的内容也是很重要的，不同的对话内容重要程度是不一样的，有些对话的内容虽然用户数量少，使用频率低，但是对话内容比较重要，一样的有可能暴发。当然市场是非常非常复杂的，我们无法通过几个简单的参数和简单的调查来描述未来的市场情况，哪怕强如天猫精灵，有最的人才团队和无数资源也无法准确的描述未来的市场情况，事实上在天猫精灵这个项目上，他们抄袭，也没有在第一时间抄袭。

　　天猫精灵团队，任何一个项目的成功，高管的重要性都要占到50%，鉴于我能够收集到的信息有限，也用不着关注天猫精灵的高管，我们仅讨论天猫精灵的现任总负责人，阿里的副总裁库伟。这个负责人能力如何？这个负责人是谁任命的？天猫精灵这样的项目最合适的负责人应该是什么样的？这个负责人是否适合天猫精灵这个项目？这个负责人对于天猫精灵这个项目的未来发展是如何看待的？库伟来自联想公司，在联想公司是负责硬件，来到阿里后同样是负责Alot,Alot这也是一个和硬件高度相关的项目，虽然算不上是100%的硬件项目，但是也算是90%的硬件项目了，所以库伟一直负责的都是和硬件相关的项目。

　　那么我们的对话机器人是一个什么类型的项目呢？我们的对话机器人项目和硬件是没啥关系的项目，对话机器人是一个软件项目，对话机器人主要利用的技术是AI技术下面的nlp技术，也叫自然语言处理，他和硬件项目相差十万八千里，和一般的互联网项目也是相去甚远，所以阿里库伟来操盘这样对话机器人这样的项目是不太合适的。

　　那么我们的对话机器人目前处于什么阶段？一般来说，不同的阶段需要不同能力的人来带比较合适，比如整个项目处于非常非常早期的阶段，最初第一个接触到这些项目的肯定是技术人员，比如AI，最先接触的都是高校的研究人员，在项目的最早期阶段，技术人员是最适合带项目的，等到技术慢慢发展，开始可以造出一些能够实用的应用项目了，这时候，考虑的是怎么将技术应用在很多不同的领域，落地更多的应用，这时候需要懂市场的人来带最合适，市场继续发展，在很多领域都有落地的应用了，接着就是怎么将这些应用做的更好，更能满足用户需要，这个时候需要懂产品的人来带最合适，等到产品也做好了，那么你的同行竞争者，也能做出同类的产品了，那我们考虑的就是运营的问题了，怎么用更低的成本，更快的速度将产品推荐更多的用户更多次数，这个时候需要懂运营的人来带项目是最合适的，当然如果有全能的人来带这个项目肯定是更好的，而事实上全能的，既懂技术，又懂市场，产品和运营的人，而且都是顶尖的人是非常少的，我们之前说过了，对话机器人能满足的市场需求只有万分之一，目前对话机器人还处于市场早期阶段，对话机器人的绝大部分应用也处于市场早期阶段，最好是懂市场的人来带项目，但是，库伟一直负责的都是运营为主，在联想，在阿里alot都是以运营为主，所以，鉴于对话机器人处于市场发展的早期阶段，库伟也是不适合这个项目的，当然，我并没有半点否认库伟能力的意思，至少他不太适合天猫精灵这个项目。

　　库伟是谁任命的？库伟是阿里副总裁，肯定是阿里总裁或是同级别大佬任命的了。库伟不光负责的是天猫精灵这个项目，同时还负责阿里的Alot项目。那么阿里是基于什么理由来任命库伟的？这一切都是基于对市场的错误判断来的，错误的判断市场未来的趋势，继而产生错误的人事任命，产生错误的资源配置，产生了错误产品策略，产生错误的和上下游的商务合作策略。那么阿里对对话机器人这个项目的未来的市场趋势是如何判断的？他们认为对话机器人只是Alot的一个很小的组成部分，认为天猫精灵只是用来连接智能音箱和所有的家用电器的，认为天猫精灵现在算是一个成熟的产品了，已经处于运营为主的阶段了，认为天猫精灵目前已经处于绝对的市场领先地位了。而事实上呢？在第二大段我们已经说过了，对话机器人的目前还处于市场的非常非常早期的阶段了，对话机器人本身是一个非常复杂而且巨大的市场，是一个比Alot本身还要大得多，重要得多的市场，是一个需要发展很多年的市场。当然天猫精灵是一个产品，技术，运营，钱和人力资源都是最最的项目，哪怕前期会犯错误，后期也是由机会改正并超越，但是他们对市场的理解确实有很大的问题，而且这个错误是他们的最高层犯的，而且短期内肯定不会改正，这个错误就给了的竞争对手一些机会，一个可以在对话机器人这么大一块肥肉的项目上啃下一小块肉的机会。

　　天猫精灵算是一个典型的竞争对手，当然还有很多的竞争对手，天猫精灵强在产品，运营，技术，钱和人力资源，弱在市场判断能力，商务合作，生态的构建，我们上面已经很详细的说了天猫精灵在市场判断方面的问题，商务合作和生态构建的问题也是由于市场判断错误而衍生的问题，这里就不详细叙述了。 天猫精灵无疑是中国最强的团队，有最好的资源，我们说他弱，指的是他们在对话机器人这个项目上，选择的解决问题的方案有问题，肯定不是最佳方案，甚至只能算是一个很平庸的方案，如果他们意识到了自己的错误，能选择最佳解决方案，那么他们能很快的很好的解决问题吗？能够很快的解决问题吗？能够低成本的解决问题吗？IBM有个经典名词，大象能跳舞，可是大象真能跳舞？自然界中就从来没有过大象跳舞，就算有，也是一个极小概率的事件。天猫精灵要想这个项目整个调转方向，也是非常困难，首先要有共识，要使高层都认识到原来方案有问题，要有新方案，同时要使新方案也得到高层的普遍认可。第二你原有的组织和人员都是围绕旧方案来招募和组建的，你换了新方案，那么很多原来的负责技术，市场，产品，商务的人员都需要重新调整或是招募， 第三点，你的供应商，你的商务合作伙伴，你项目内部的资金和资源分配也同样要调整。所以整个过程要花费很多很多的时间，很多的资源，才能调整方向，我们之前说过，天猫，百度和小米三巨头几乎采取的是同样的策略和同样的方案，所以全部都是平庸的方案，如果要调整，一样的也要花费很多的时间和资源。

　　事实上，对于未来市场的判断，能够全面的判断未来市场，能够准确的判断市场的细节的人或组织都是极少的，大部分的工作还是通过不断的试错来改进工作，来做出正确的判断。那么市场判断能力，商务合作，生态构建目前来说最好的是哪一个项目呢？ 就我调查市场上现存的10几个项目后，做的最好的是图灵机器人，但是他们和天猫精灵比，在产品，运营，技术，钱和人力资源等方面是远远不如的。那么图灵机器人的市场判断能力正确在哪里呢？商务合作和生态构建又强在哪里？图灵机器人算是目前10多个项目团队中做的最好的，那么未来是否会是最好的呢？那么未来最好的市场判断能力应该是什么样子的？最好的商务合作和生态构建又应该是什么样子的？图灵机器人目前和这些最好的样子有多大的差距？很明显，我们将要开始的这个项目就要按照最好的样子来做，在下一大段会说了。

　　图灵机器人强在哪里？图灵机器人的基本资料，图灵机器人是11年就成立了，成立的时间真的是非常非常早，先出发，就有领先的优势。公司的CEO技术出身，我们之前说过，项目发展最早期，适合技术出生的来带，当然中期和后期就不一定了。图灵机器人的业绩还不错，公司已经有稳定的现金流了，甚至可能是盈利的，当然具体的财务数据外人也无法知晓，相较于目前行业的很多公司还处于画饼阶段，很多水平还差的还在亏损，图灵机器人就相当好了。

　　1： 我们之前说过，对话机器人市场第一个成功的细分项目就是智能音箱，智能音箱市场的特点，是一个软件和硬件结合的项目，还是一个需要面向C端市场的项目，是一个需要很多资源和资金的项目，只有能够掌握很多的资金和技术，销售渠道的团队才能驾驭这个项目，结果也很清楚了，三巨头拿到了9成的市场份额，的很多小的公司和团队也试图搞这个智能音箱，基本上无一例外的失败，而图灵机器人就没有搞智能音箱，完全不碰硬件，只搞软件，就成功的多。能够根据公司本身的资源和能力来发展项目，而完全不受巨头们的影响，就非常有主见了。

　　他不能是任何一个项目的分支或是从属，像天猫精灵一样，将天猫精灵只是作为ALOT的一个从属来做，这肯定是不对的，对话机器人的未来市场空间比ALOT大的多，重要的多，也复杂的多。

　　所以你要做这个项目，你就得非常重视他，对于中小型的公司，你就得拿出公司的全部资源和精力来搞这个项目，对于大公司也是同理，你也得拿出很多的资源和精力来搞这个项目。很多中小型的公司来搞这个项目的同时，还开着的一条和几条产品线，那就搞笑了，尤其是很多早期的AI创业公司，不光开着几条产品线，不同产品线关联性还很少，看到计算机视觉火了就去搞计算机视觉，看到语音火了，就去搞语音，这些产品线关联性很少，需要的技术，人员都差别极大，能搞成功的可能性很小了。很多的初创企业，很多创始人都是技术出身，对市场，对产品，对运营了解的很少，对未来市场和产品的能做正确预判的就更少了，明明还只是个很小的公司，确要同时横跨好几条赛道，简直就是搞笑，这种公司会迅速的被淘汰，这样的公司还不是少数，甚至很多融资过亿的公司也是这样的搞法，搞笑。而图灵机器人就不一样了，他们的CEO技术出身，大学就是学的这个，公司搞对线年了，自始至终都在搞这个项目，搞这唯一的一个项目，专业而且持久。

　　3：如果我们只专注对话机器人这一个项目，我们把所有的资源都投入这一个项目。那么这个项目是由哪些部分组成的？哪个部分更重要？如果某一个部分特别重要，我们是否应该投入更多的资源和人力于这一个部分。 和所有项目一样，对话机器人项目也分为技术，市场，产品，运营，商务等部分，那么哪个部分更重要呢？或者说，在现在这个阶段，哪一部分最重要呢？一般来说，在项目的初期阶段，总是技术最重要，等到发展一段时间后，市场，产品，和运营会逐次重要。举个例子，比如我们所熟知的直播行业，在10年的时候，项目发展的最初期，技术就很重要，那么现在，技术还重要吗？现在你要运营一个直播产品，你完全不用懂技术，甚至公司可以一个技术员工都不用，市场上花很少的钱，就可以找一个开源APP，找一个外包公司帮你搞定技术了，对于这种非常成熟的行业，运营才最重要的。 目前，对话机器人还是技术和市场的阶段，懂技术和市场的才是最重要的，所以你应该投入更多的资源和人力在技术和市场上，图灵机器人的CEO就是技术出身，肯定会投入更多的资源在技术上，他们的技术还是不错的，他们的市场能力也是没有问题的。 至于未来，等到产品和运营的更加重要的阶段到来的时候，他们是否还会有很好的表现，这个就不好说了。

　　4：全领域和垂直领域，我们之前说了，对话机器人是分很多的领域的，你的项目可以做全领域或是做单一的垂直领域的项目。全领域相较于垂直领域的优势，过去的互联网的无数项目已经证明了，做全领域的好处是肯定远远强于垂直领域的，只有全领域被完全占领了，后来者没有选择了，才只能去搞垂直领域了，这基本就是一个显学了。图灵机器人做的就是全领域的对线：对话机器人是一个复杂而且巨大市场的项目，这种类型的项目要搞，肯定要花很多的资源，但是更重要的是要有很多很多的不同能力的合作者，开发者，内容提供者，哪怕是拥有很多的资源的大公司来搞，一样的需要很多的合作者，开发者，内容提供者。 gooogle做安卓需要很多的开发者，腾讯做微信也需要很多的内容提供者，基本上任何一个大而复杂的项目都是如此，像对话机器人这样，大而复杂的市场，而且时间线还特别长的市场更是如此。这一块很重要，算是整个项目的成败关键之一，图灵机器人算是做到相当不错的了，很多方面还是领先三巨头的，同时也是领先所有的的竞争者的。 那么哪些方面做的好呢？和这些合作者，开发者，内容提供者合作的最早的就是图灵机器人，很早就意识到这个项目是需要很多很多力量来搞，图灵机器人开放平台的时候，甚至还没有天猫精灵和小度这一类产品，最早可能15 16年就有了，而天猫精灵17年才上线。一般合作者，内容提供者，技术提供者，这三者中，内容合作者是最重要的，一般合作者和技术合作者就差一点。

　　我们的内容提供者，有很大很大的集团公司，比如天猫精灵和小度的内容提供者就有喜马拉雅语音，属于特别大的内容提供者，有中等的，有极小的个人内容提供者，比如仅仅只能提供一到2个语句的最小内容提供者。那么我们应该和谁合作？是和所有的内容提供者合作，还是只和一部分合作呢？还是只和最大的优质内容提供者合作。有些公司完全就是抓瞎，他们所有的内容完全是通过各种爬虫爬的，或是直接找第三方买的，这样的内容质量极差，时效性极差，基本没啥用。

　　天猫精灵只和高端的大的内容提供者，中等的内容提供者合作，比如喜马拉雅这样大的公司合作，而且内容合作者还要审核，小的普通的内容合作者完全拒绝。 而图灵机器人就不一样，所有的内容合作者都是可以的，哪怕是极小的内容合作者都可以。也许是态度傲慢或是控制内容的质量，天猫精灵完全拒绝了小的内容提供者，这些小的内容提供者虽然小，但是数量多，覆盖领域广，很多小的内容合作者还自带C端的客户。 数量多打数量小，基本上过去的无数案例证明了这种方法的正确，过去阿里做淘宝也靠的是无数的小卖家才成功的，现在的天猫精灵就比较高傲了，完全拒绝了小的内容提供者，这种策略肯定是错误的。 合作的方法问题？图灵机器人开发了一个平台，所有的内容提供者只需通过极小步骤的注册，就能通过模板提供内容，而且能够上传的内容数量还是最多的。

　　而天猫精灵就没有这样的平台，他们没有这样的平台肯定不是因为技术问题，这个平台开发出来完全没有技术问题。的有类似开放平台是微软小冰，做的就比图灵机器人差一点，设置的限制也多一点。 目前的内容提供者有多少？产生的效果如何呢？图灵机器人自己给出的内容提供者有几十万，当然这肯定是吹牛，几十万肯定是非常非常非常多了，完全不可能。不过有一点是可以肯定的，他们的内容提供者的数量肯定是最多的，而且是目前市场上最多的。 那么产生的效果如何呢？图灵机器人目前的内容提供者是最多的，产生的内容肯定也很多的，但是限于资源，人力，资金等，和天猫精灵还是有非常大的差距的。 但是从效率角度来讲，他们只有这么一点资源，能够产生如此的效果，已经相当不错了，

　　6：说一下图灵机器人的缺点，图灵机器人在过去虽然各方面都表现不错，但是想和三巨头这样的公司竞争还远远不如，他们的资源，技术，人力，资金和三巨头差距太大了，他们本身的实力现在还远远不足以挑战三巨头。第二 ，图灵机器人还有一个极其巨大的缺点，他们甚至还没有开发一个APP，当然没有APP，肯定也是没有一个小程序的，在这样一个移动端流量占有9成的市场，他们都没有开发一个APP，哪怕是你不直接去做C端的用户，仅仅去对接B端的用户和内容提供者，你也要做一个APP啊。不直接做C端的用户，仅仅只是做to b的，那就是放弃了一个多么巨大的市场啊，基本上对话机器人领域每一个竞争对手都有APP，甚至很多垂直领域的小的项目都有APP，所以这算是图灵机器人的一个极其巨大的错误。没有C端的用户，你只能通过第三方才能接触C端的用户，一旦三巨头拒绝了第三方软件，那么你将接触不到三巨头的C端用户，去年的时候，QQ群就几乎封禁了所有的第三方的软件，微信群也是封禁了一部分的第三方的软件，图灵机器人也算是损失巨大，没有核心的资源和护城河，分分钟就会被三巨头打死。没有APP ，没有C端的直接用户，想和三巨头直接竞争。这个可能性为0，当然未来任何想做平台的，想通过三巨头去接触C端用户的，这条路基本上已经堵死了。 第三，图灵机器人做的全领域的平台，但是全领域的下面有很多的细分领域，按人群来分，也有属于不同人群的领域，图灵机器人目前花了很多的精力在儿童对话这一细分领域上，操作的方式是和很多的第三方的硬件团队合作，通过别人的硬件来搭载自己的软件和内容，工作的重心也是转向了这一方面，这算是基本告别了全领域的平台了，不过儿童对话ai也算是一个市场很大的一个垂直领域了，他们在这一领域深耕快3年了，也算是明智的选择，这也解释了图灵机器人不做APP，不做C端用户的原因，他们基本上已经放弃了全领域了，转向了儿童AI这一垂直领域，而儿童AI这一特殊领域是不需要APP的。

　　总结，目前市场上没有一家创业公司拥有挑战三巨头的潜力，当然三巨头本身也有很多的问题，这样机会就来了。如此大的一块肥肉，大家都还没有找到正确的方法的去吃。 我们应该怎么做才能吃下哪怕一小块肥肉呢？那么我们在下面一段说。

　　我们的项目怎么做，鉴于商业秘密的问题，很多都没法细说，至于由谁来做？花多少资源来做？先做什么，后做什么，哪些更重要，哪些次要一点？以及商务合作，有哪些内容合作者，哪些技术合作者，哪些第三方软件，这些合作者规模有多大？人家为什么愿意和你合作？尤其是和一个冷启动的，C端和B端用户几乎为0的团队。每一个细分和垂直领域的做法，这个更复杂，我们就没法细说了，只有我们的项目的合作者和投资者，以及利益相关者，我们才会有更多的交流，才能知晓更多的细节。而且我们在整个项目的发起阶段，所能做的也只是列一个提纲而已，在整个项目的具体运营过程中，会有更多的细节需要去完善和持续不断的改进。这些内容我们都没法说，我们只说两个最重要的事情，我们要做什么？我们要怎么做?

　　首先，我们的竞争对手们，不管是大的还是小的竞争对手，他们过去以及现在踩过或是正在踩的坑肯定是不能做的。鉴于我们上一段已经说了很多竞争对手的情况，现在直接总结以一下就可以了，1，我们不能做硬件，什么硬件都不能碰，只能和第三方的硬件团队合作。2，我们只能做这一条产品线，有且只有这唯一的一个项目。3，我们一定要做全领域的平台，全领域的平台总是吊打垂直领域的，过去无数的项目说明了这一点，全领域的发展肯定是先于垂直领域，全领域的市场规模肯定是远远大于垂直领域的。4，必须得做APP，必须得做直接的C端用户。5，必须和很多很多的内容合作者，技术合作者，以及第三方的软件合作。这些是我们的竞争者过去和现在的经验和教训，这些相对来说简单很多，最难的是我们未来怎么做？尤其是去做那些我们的竞争对手没有做的，不知道怎么做的事情，而且还要采取最正确的方法去做。我们根据什么来决定未来怎么做呢？这个根据是非常重要的，他决定我们和所有的竞争对手的做法，决定了我们的市场，技术，产品，运营，商务的做法，凡是符合这个根据的项目，才能存活，不符合这个根据的，必然倒闭。这个根据就是对话机器人的本质。

　　对话机器人的本质是人和机器人的对话，我们人类肯定是愿意和人对话的，只有机器人做的更好的情况下，我们才愿意和机器人对线小时在线，机器人可以秒回，机器人可以存储更多的内容，机器人可以态度更好。 人类对线个特点，第一个是和谁对话，对话的内容不是很重要，比如我愿意和迪丽热巴对话，无论说什么都不重要，这个意愿是非常强烈的，但是现实是做不到的，如此强烈的意愿，肯定是一个巨大的市场了，这时候，机器人就可以代替了。比如微软小冰和图灵机器人为什么必须是一个形象，一个虚拟的人？他的形象可以是任何一个人，任何一个实体的人的形象，比如迪丽热巴。赋予对话机器人更多的形象，更多的实体的人的形象，更多的丰满的形象，形象的内容可以是语言，语音，视频，图像，技能（比如写诗，作画,讲笑话之类的技能）。这就是我们要做的事情之一，

　　这个事情的技术难度就很大了，这种属于开放式，没有固定对话内容，很多很多轮的，模仿人的对话，包括google在内的技术公司都在做的语言模型，目前的进展并不快，至于技术扩展到国内，扩展到中小型公司更少遥遥无期。所以现在的市场也算是一片空白，等到过几年，技术越强，配合内容越多，这一块就会发展起来的。

　　比如，我想知道明天的天气，这个对话就非常简单，一句话就可以了，而且是谁回答的无所谓，机器人回答更好，更快，更准确，当然类似的对话是很多很多的。

　　这和搜索引擎就比较类似了，我们在第三大段已经说过了，对话机器人和搜索引擎的区别。我在这里直接总结一下就可以了，对话机器人能更快速，更简短的解决问题，搜索引擎往往给出几十页的答案，每页都会有很多很多的无关的内容和广告，而我们希望的是简单的一句到几句话就能解决问题，过去和现在的互联网的无数的产品和项目已经证实了，但凡简单的，节省时间的产品总是能吊打那些费时间的产品，比如微博之于博客，短视频之于长视频网站。对话机器人能更精确的的解决问题，对话机器人能够提供服务，对话机器人能主动的解决问题。所以我们要做的事情就是围绕这个答案来做的，也就是对话的内容，或者NLP行业内叫语料，其实用内容来更准确一点，语料仅仅指的是文字，而事实上我们的对话的内容可以是文字，图片，语音，视频。和搜索引擎类似，对话的内容需要海量的数据，需要覆盖所有的领域，所有行业，所有人的数据，需要精确的数据，需要实时的数据。这些就是我们需要做第二件事。

　　第三个特点，对话方式的简单，覆盖广。比如，我们访问联通APP的时候，有联通的客服机器人，我们访问微信群或是QQ群的时候，有微信群或是Q群机器人，我们使用智能音箱的时候，有天猫精灵或是小爱，我们开车的时候，也有车载的机器人。 总之，所有的网站，APP，智能硬件都是可以搭载对话机器人的，我们要做的事就是使对话机器人无处不在。 这是我们需要做的第三件事。

　　这三件事情之间是可以互相关联的，互相促进的，比如我们的产品覆盖了很多的硬件和APP，就会有更多的C端用户，这些用户会贡献更多的内容。我们的产品有更多的实体形象，用户的使用频率会更高，会使更多的APP和智能硬件搭载对话机器人。

　　第一件事情，赋予对话机器人更多的形象，更多的实体的人的形象，更多的丰满的形象，富有感情的形象，形象的内容可以是语言，语音，视频，图像，技能（比如写诗，作画,讲笑话之类的技能），这片市场基本属于完全空白，技术问题是最大的问题，比如要赋予机器人感情，态度，这种技术没有10年八年的打磨根本不行。 要使机器人拥有很多轮对话的能力，有上下文记忆的能力，能精确对话，这些都是很难的技术，而且这些技术无法跨越似的发展。目前这些技术做的最好的是微软小冰，哪怕是三巨头们和它也有差距。这块市场是一个技术属性特别重的市场，小公司想要涉足，基本就是找死，微软小冰团队几百人，都是的科学家，都是从高校挖来的，从2014年打磨技术到现在。怎么做？小公司肯定得避开直接做这种技术。

　　但是可以和微软小冰达成某种形式的合作，微软小冰未来肯定会开放合作，微软小冰提供技术，的公司和团队提供内容，市场，运营，目前看来这种是最高效，最可行的方案，这就像游戏行业里面的引擎或是网站，APP里面的程序一样，微软小冰提供这种引擎或是程序，的团队负责内容，市场和运营。当然，如果微软小冰不开放合作，那么肯定也会有的公司取而代之。 总之，受限于技术的问题，目前这块市场还是很小的，所以，投入的资源和精力也是不宜过多，像这种重技术的事情，也只有技术很强的团队才能做，也就是非常非常懂技术的科学家才适合带团队做这项工作。

　　通过对话得到答案，和搜索引擎类似，对话的内容需要海量的数据，需要覆盖所有的领域，所有行业，所有人的数据，需要精确的数据，需要实时的数据。这些就是我们需要做第二件事。这件事情有技术难度吗？那么现在这件事情做得怎么样了？做的最好的是哪些团队和项目？不同团队是怎么做的？ 具体该怎么做到最好的样子？这些是我们需要解决的一些问题。

　　相较于第一件事情，这件事情的技术难度就小很多，这种为得到答案的对话，基本上不需要很多轮的对话，不需要赋予机器人感情也是可以的。 这件事情现在做的非常差，哪怕是最好的团队也是做的非常差的，没有海量的数据，没有所有领域的，所有行业，所有人的数据，实时的，精确的数据更是没有，这就是我们之前说过的市场机会，这件事情也是对话机器人这个项目成功的关键，过去的很多的项目都证明了，数据和内容远比技术重要，也比市场，运营，产品，和商务合作重要一点，内容是容易形成垄断的，而技术确是很容易贬值的，而且是快速贬值。目前做到最好的是天猫精灵和图灵机器人，前者资源足，后者有个平台的雏形，但是离理想的样子还差很多很多。不同团队的做法主要有以下几种，1：垂直领域下的垂直领域，比如有些银行，机场，办公大厅就有这种实体机器人，他们的对话的内容主要就是领路和一些客服类的问题，能回答的问题很少很少。2：通过爬虫到处爬取数据，这样爬取的数据量是有一点，但是时效性和精确性确很差。3:就是天猫精灵和三巨头的做法，和很多的精品内容合作者合作或是自己本身就有的数据，但是这样还是远远不够。4：

　　他们不明白这个平台的重要性，不明白数据和内容的重要性，公司的资源和人力也没有重点放在这个平台上，图灵机器人的平台有1年多没有更新了或是更新的很少，和过去的更新速度和频率相比，慢了很多很多，微软小冰开放性又远远不够。2：他们的开放性远远不够，什么是开放性，第一，你得开放给所有的内容提供者，尤其是C端的，小的内容或是数据提供者，那么你就得有一个APP来对接所有的C端内容提供者，大的内容提供者和小的内容提供者都要有，现在的移动端的流量有9成，图灵机器人只有一个web端的开放平台，这是远远不够的。第二，你得开放足够的权限，图灵机器人目前只能开放1000条语料，微软小冰开放的更少，这点数据量是远远不够的，数据的调用也是，权限太少。第三： 你得让内容提供者能更快速，高效的提供内容，就好比我们去填什么表格一样，表格里面都有绝大部分内容了，你只需要填几个具体的数据就可以了，这很容易理解，而图灵机器人就没有这样一个模板或是表格，我们知道，对话机器人横跨很多很多的领域，每一个领域或是细分领域的模板都是不一样的，你得有这样的针对不同领域或是细分领域的模板，这样内容提供者就能快速高效的提供内容了，同时你还得让用户有修改模板的权限，这样更容易满足不同用户的需要。3：做平台和垂直领域的关系，做平台肯定是和垂直领域的合作关系，怎么合作呢？ 我们必须得明白有哪些的垂直领域？有很大很大的垂直领域，也有很小的垂直领域，比如平安医生APP里面的对话机器人，医疗行业，算是垂直领域里面最大的，他们的对话机器人好几年前就做了，现在也做到非常好，毕竟钱多。也有很多很小的垂直行业，很多都是个人开发者开发的。还有很多项目还没开始做，但是有些团队手上有很多的语料资源，对于做这个领域的对话机器人有很大很大的优势，但是受限于技术能力而没做的。合作的意愿，很多的垂直领域是不愿意合作的，比如平安医生，他们有自己的APP，有自己的C端的用户，如果开放API的话，他们的用户是有可能流失的，他们是不太可能和平台合作的，更不可能开放自己的API给的潜在竞争者了，而对于那些没有C端用户的团队，合作的意愿就非常大了。合作的方法的问题，这里就涉及很多的技术细节问题了，这里就不讨论了。4：对话机器人覆盖的领域非常非常复杂，不同领域下面还有细分领域，细分领域下面还有对话场景，你得有这样一个目录，而且这个目录还是得靠C端的用户不断更新和补充。5：我们有很多不同的领域，每个领域都有不同的模板，这个模板是需要持续不断的更新的和改进的，那么为这个模板更新的内容提供者，肯定不能免费做，当的C端用户需要使用这些模板的时候，就必须要付费，这样就相当于有了一个C to C的小的内容平台。 6：整个平台所有的模板都必须是对所有人开放的，这样模板的内容就能被最快速，最高效，最全面的改进和更新。现在的所有的不同内容提供者之间都是黑箱，你对我的内容和模板一无所知，我对你的也是一无所知，你有哪些做的好的，做的差的，我不知道，我做的好的，做的差的，你也不知道，双方甚至连个QQ群的交流都没有，这样效率简直低到不能再低了，现在急需一个非常开放，非常透明的平台，这样才能高效的迭代和更新。但是这还会带来一个问题，那就是竞争对手的爬虫，和模板和内容提供者之间的抄袭，怎么保护原创也是一个要注意的事情。7：以上这些只是整个平台需要做的一些基础的事情，后续的还需要持续不断更新和改进的。

　　第三件事情，所有的网站，APP，智能硬件都是可以搭载对话机器人的，我们要做的事就是使对话机器人无处不在，将对话机器人推广到所有的网站，app，和智能硬件，车载系统中去。

　　1：别人是否愿意对接你的对话机器人？很大程度上取决于你的内容，也就是我们上面所说的第二件事，当你的掌握的内容足够多，足够精确的时候，你和竞争对手相比，就拥有了很大很大的优势，尤其是三巨头们，他们掌握的内容和数据都是海量的，虽然他们现在的解决方案有很大的问题，但是不排除他们会迅速的调整方向，所以和三巨头的竞争是不容易的，想要做全领域的平台，就必须得直面三巨头的竞争。2：我们想推广到所有的平台，对话机器人的很多对话场景都发生在QQ，微信，QQ群，微信群和各种聊天APP那么一旦巨头封禁你，比如图灵机器人，一旦被QQ群和微信群封禁，立马流量就会暴跌，一般来说巨头们在所有领域都会有自己的项目，如果你的项目和巨头的项目差别不大的时候，那么巨头会毫不犹豫的封禁你，如果你的项目在巨头的封禁下，还能活的很好，还能比巨头自己的项目表现还要好一点，那么巨头肯定会选择和你合作，因为三巨头之间也是竞争关系，一个巨头不拉拢你，巨头也会拉拢你，前提是你的表现不错，如果像图灵机器人这样，巨头稍微封禁一下，就放弃的，巨头就没有理由拉拢你了，在全领域的平台，你就没啥机会了，快速的切向垂直领域，也是非常正确的方案。

　　3：网站，APP，智能硬件，和车载对话机器人，要把对话机器人推广到这些平台，技术难度是不一样的，不同平台的重要性是不一样的，所有不同平台推广的先后顺序是不一样的，在不同平台推广投入的资源也是不一样的，那么具体是多少，具体的先后顺序是什么，这还是需要很多调查研究的,也不是马上就能得出结论的。

　　4：用户愿意使用你的对话机器人，是因为你的对话机器人能解决问题，低成本的解决问题，我们现在使用的很多APP里面都有对话机器人了，比如基本上所有的银行，大型企业的APP都会有对话机器人的，但是这种对话机器人都是定制的，都是有专业的公司来维护的，是需要巨大成本的，对于小企业，个人用户需要的是低成本，快速部署，能更新的对话机器人。低成本主要靠用户的数量，快速部署主要靠标准的接口和对接的方法，当然还有很多的事情是需要做的，这2点是最主要的。

　　5：全领域和垂直领域，垂直领域下面很多的细分场景，有些领域或是细分场景对于对话机器人的需求是很低的，而有些垂直领域或是细分场景，对于对话机器人的需求就是非常高的，了解这些，然后采取正确的策略去推广，才能起到好的效果。

　　6：冷启动的问题，怎么做到你的第一批用户，不管是第一批内容提供者，还是第一批C端直接用户，这算是一个非常重要的问题，对于三巨头可能不算任何问题，别人有海量的资源和资金，但是对于的竞争者，还是非常重要的。这个问题比较具体，算是商业秘密，肯定是不能细说的。

　　本文主要是一个纲领性的文件，主要是让大家知道，对话机器人是一个巨大的市场，是一个发展时间很长的市场，是一个有很多细分领域和细分场景的市场，将来会衍生出一个非常复杂巨大的生态，而且现在这个市场上的玩家大部分还没有正确的策略，尤其是三巨头，也没有正确的策略，这就留给所有的参与者都有机会了，不管是大的还是小的参与者，都会有机会的，不管你是投资人，或是创业者，或是搞市场的，产品的，运营的，或是内容的，技术的都是有机会的。最重要的是先加入进来，先进入的总算比后进入的优势巨大。

　　七 融资和合作。我们知道这是一个复杂而且巨大，时间线也很长的项目，那么肯定是需要很多不同职业的人来合作，采取不同的各种方式来合作，同样也需要很多的资金和资源来合作。

　　那么哪些人可以和我们合作并收益？1：投资人或是有投资能力的人可以直接投资入股。2：我们是一个冷启动的项目，一个只有PPT的项目，需要很多的财务顾问或是媒体，或是有很多投资人社群资源的人。 3：懂运营或是产品的，有互联网工作经验的人，做过某些成功项目的人。4：准备做对话机器人的某个垂直领域的团队。5：所有对话机器人外围的开发者或是语料提供者。6：正在做nlp项目的团队，如果你觉得你的产品潜力太小或是你们的方案是错的或是不太正确。7：有过NLP项目经验的程序员。我们的项目必须保证非常高的开放性，因为这个项目已经有三巨头加入了，而且不排除会有更多的巨头加入，对抗这种掌握很多资源的巨头，开放性的项目无疑会有非常大优势，过去的很多项目已经证实了这一点。那么，首先，表现在团队成员的开放性上，所有我们需要的人员都可以参与进来，通过贡献的大小，每个人都会获得期权或是股权，或是现金类的收益.

　　合作方式和合作收益问题，这点是根据不同的人和不同的合作内容来决定的，目前的项目还处于发起阶段，所以这一点还没有具体的方案，但是任何一个有兴趣的人都可以加交流讨论。