服务型机器人在人机协同生活场景中的作用

　　相较于工厂中执行固定任务的机械臂，服务机器人需要进入高度复杂动态变化的生活场景，与人流、车流、建筑环境等密切接触，才能并且执行复杂任务并线年十大数字科技前沿应用趋势》中，从机器人执行复杂家庭服务的难度切入进行了分析：尽管多模态融合驱动机器人进入了家庭场景，但是服务机器人仍然成为可以执行叠衣服、清洗玻璃杯、剪头发等复杂任务的多面手。这就要求机器人不仅需要本身“耳聪目明、头脑灵光、手脚灵活”，还要实现人机协同。

　　何理解未来的人机协同，实现人与机器人的双向交流、理解和互动？广义上未来的人机协同，包括单人与单个机器人，单人与多个机器人，多人和多个机器人交互。人与人之间，可以通过视觉和语言相互交流，而机器人与人之间，则可以通过电信号进行更为高效的沟通。丁汉院士也谈到，机器人未来将向共融机器人方向发展，人和机器一定会在同一个物理空间紧密合作。

　　那么，留给我们的一个问题就是，让技术可解释、可信并更加安全，让人能够信任机器人。机器人帮小孩洗澡的案例，非常精准的解释了机器人对于常识的表述、传承和表达方面仍然存在挑战：

　　假设你们家有服务机器人，你跟他一起帮小孩洗澡，你跟机器人说“洗完澡以后记得把水倒了”。机器人的做法很可能是把小孩洗干净，把盆端起来，连水带里面的小孩一起倒了，因为你跟它沟通的时候漏掉一个重要的信息：“把小孩洗完擦干以后，把小孩抱出来，再把水倒了”。

　　为什么把关键的信息跳过去？这是人的常识，人可以理解小孩和水，以及倒水这个动作衍生的所有内容，所以会把这些关键信息跳过去，是为了提高沟通效率。这些常识是人理解环境和自然整个运作机理很关键的内容，但怎么让机器理解，是一个挑战，不是简单让它背一个公式就可以的。

　　除了技术本身，从实验室走向市场，也要求机器人厂商在技术、成本和效率方面找到均衡，解决服务机器人落地最后一公里的问题。

　　对于这一点，优秀的服务机器人公司，需要对特定的场景有比较深刻的理解。比如商务清洁，打扫地下停车场的时候，要预设到有地下停车减速带的停车场，机器人怎么通过这些减速带。此外，服务机器人的发展也还需要渐进式的优化。老龄化是非常大的需求，但缺乏供给的解决方案，如果可以在供给方面有一点提升，就可以产生比较大的商业价值。

　　“要把大的需求切分成小需求，先一个一个解决小的需求，机器人可能没办法一下代替保姆护工，但是能不能把东西拆分出来看一下，有没有更好的方式实现。”

　　最后，服务机器人在融入社会的过程中，也不可避免会引发一系列社会争议甚至伦理挑战，例如就业替代、隐私泄露。腾讯研究院司晓院长介绍，很多网友都关注隐私和就业替代问题。以隐私问题为例，医疗机器人可以在非接触的情况下，从病人散发的气味识别病情，这在医院场景做检查是可以的，但如果是联网的机器人，可能就会有隐私问题。这些都需要产业界共同探讨，合理解决。

　　建立相应法律与行业规范，破解技术“黑箱”。人工智能技术相应的法律规范尚处起步阶段，有必要建立行业规范，加强立法，完善行业自律和监管机制。首先，要从立法层面加强对公众隐私的保护，明确可抓取数据的范围和边界；其次，媒介机构在使用人工智能技术参与新闻生产各个环节的过程中，有责任增强算法的透明度，一方面可以使用户明确算法机制，便于社会监督算法是否带有偏见，以消除受众对算法技术的过度信任或不信任；最后还要完善新闻问责机制，明确机器人新闻的责任主体，提高算法设计者和相关平台的责任感，加强对新闻数据来源、内容真实性和准确性的专业把控，最大化避免人工智能可能带来的伦理风险。人机协同无疑是大势所趋，让机器服务于人，而非替代人，是初心和方向。面对人与机器人的多重互动关系，业界更需要坚持向善向上，让技术变得更可解释、更可信和更安全，让技术去增强人的能力，服务人的需求，共同创造更多人机协作的美好未来。

　　综上所述，“人机协同”即人与智能机器的交互协作，也称为“人机共生”或“人机合作”。在这一模式下，由人工控制并检测生产，机器人负责体力工作。在人工智能时代，新闻工作者应在人机协同机制下重塑自身价值。一方面，人工智能的优势在于对用户数据的搜集和处理，而新闻记者则通过深入调查分析和完善报道，提高数据处理之后的阐释能力，凸显记者的专业性和思想性；另一方面，新闻工作者应重新承担起“把关人”的角色，对人工智能新闻的信源进行全方位的审查核实，从源头上避免假新闻，把握正确的导向。返回搜狐，查看更多