a11仿生 不同的数据进来

苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neuralengine）”。不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neuralengine）是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的

苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neural engine）”。

不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neural engine）是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。

A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算），以帮助加速人工智能任务，即专门针对Face ID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。

扩展资料：A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhone X的刷脸解锁——Face ID。

iPhone X的Face ID采用了人工智能加持的结构光方案：数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机完成，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，利用神经引擎（Neural Engine）将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的3D读取与处理。

通过神经网络训练的加持，Face ID失误率仅为百万分之一，远小于Touch ID的五万分之一。

参考资料来源：