家用电器基本知识《综合知识》题型知识图谱数据库

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　　跟着联系关系数据、野生智能和数据阐发日趋开展，常识图谱手艺的使用不竭增长，成为各个行业营业的支流需求。IDC猜测，环球 65%的GDP将完成数字化《综合常识》题型，2022年至2023年将鞭策超越6.8万亿美圆的收入。而到2023年，亚太地域20%的贸易智能将整合常识图谱。

　　亚太区的电信公司估计在2022年将破费超越5.84亿美圆用于收集优化和防备性保护。电信公司在愈来愈庞大的供给商生态体系中运营，效劳必需跨各类硬件和情况停止交互。这给电信撑持团队带来了严重成绩，由于多供给商撑持需求更高的才能来了解手艺层之间的交互。

　　2020 年，中国长沙的病院与四所中国大学协作，研讨肿瘤生物标记物的药物不良反响 (ADR)家用电器根本常识。常识图谱使用于现有文献，毗连肿瘤、生物标记物、药物和 ADR 之间的联系关系。成果在临床尝试中获得考证，证明了比传统的共现办法更好的模子机能，撑持进一步决议计划。

　　Neo4j常识图谱寻觅躲藏在庞大联系关系变乱中的形式《综合常识》题型，在更短的距离内以可扩大的方法从具有庞大高低文情形的大批数据中获得有代价的信息《综合常识》题型，用户能够对根底数据停止推理并自大天时用其停止庞大的决议计划。

　　Neo4j常识图谱的使用极端普遍，笼盖收集宁静、金融效劳、医疗保健、性命科学、供给链和物流、批发、电信和制作等浩瀚行业，合用于从狡诈检测和及时保举到患者路程、数字孪生、质料清单等各类用例家用电器根本常识。以下将以收集宁静、医疗和电信行业为例做详细引见。

　　常识图谱是野生智能 (AI) 和人类常识开展的根底支柱之一家用电器根本常识，是对人、物、地位、变乱和观点等实体的互相联系关系天下的实在形貌，为数据集成、办理和阐发供给框架。

　　互相联系关系是大数据时期的明显特性。激增且日趋庞大的海量数据正经由过程各类方法对企业开展发生主要影响。怎样准确了解息争读数据，开掘其内涵代价，从而鞭策企业的智能决议计划备受存眷。

　　亚太地域，中国、澳大利亚和新加坡的联邦及中心当局在收集宁静方面的收入处于抢先职位。到2025年，他们在加强收集宁静的智能处理计划上的投资将超越7.24 亿美圆。

　　收集天下正在快速开展《综合常识》题型，歹意软件天下也是云云。IT和OT体系（数据库、流派网站、边沿装备家用电器根本常识、操纵体系等）能够遭到潜伏进犯而发作异质性变革，从而使收集宁静使命变得愈加庞大。常识图谱可以整合收集宁静相干变乱家用电器根本常识，而且能够经由过程机械进修办法进一步加以操纵。

　　Neo4j常识图谱将智能融入数据，明显提拔团体代价，用例从办理遍及到阐发以致机械进修，令人工智能/机械进修得到更好的猜测，毗连数据孤岛，为数据构造和数字孪生等立异使用奠基根底。

　　临床常识图谱是一个开源平台，包罗约莫2000万个节点和2.2亿个可用尝试数据、大众数据和文献之间的干系。其范围不竭扩展，许可利用统计阐发和机械进修来进步生物医学研讨的服从，比方生物标记物研讨。常识图谱放慢了对生物标记物、个别基因和代谢历程之间联系关系的探究，以撑持本性化医疗的开展。

　　愈来愈多的公司将在数字优先经济中面对全新的应战，需求以更大的火速性扩大处理计划流程。Neo4j常识图谱是一个十分片面、丰硕并且成熟的产物，包罗卖力数据存储的Neo4j图数据库，努力数据阐发的图数据科学 (GDS) 和卖力数据发掘和探究的数据可视化东西Neo4j Bloom。作为图数据平台的指导者，Neo4j的企业愿景就是在差别的行业场景，协助客户深化阐发高度联系关系的庞大数据，使营业数据变成贸易智能，进步数据的使用代价，赋能企业智能决议计划和数字化转型。

　　在现今的贸易天下大概一样平常糊口中，不管是企业仍是小我私家都自发或不自发天时用常识图谱，将处理成绩的设法和历程互相联系关系。常识图谱手艺可让其愈加明白，为完成智能决议计划的数字化经济供给撑持和保证。

　　物联网和边沿装备的激增持续在收集拓扑中发生变革，使得停止毛病诊断和施行基于划定规矩的战略变得愈来愈艰难。常识图谱能够协助电信公司捕捉和对流程、子收集、装备和变乱停止建模，以辨认单点毛病并撑持SDN。