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中国家底 美国因为疫情影响

来源:小白读财经最近,《中国总资产1300万亿人民币,人均资产93万……》的新闻成了热点!当然,众人又觉得自己被平均了。于此同时,另一则消息却是:中国是一个人口众多的发展中国家,我们人均年收入是3万元人民币,但是有6亿人每个月的收

来源:小白读财经最近,《中国总资产1300万亿人民币,人均资产93万……》的新闻成了热点!当然,众人又觉得自己被平均了。

于此同时,另一则消息却是:中国是一个人口众多的发展中国家,我们人均年收入是3万元人民币,但是有6亿人每个月的收入也就1000元,1000元在一个中等城市可能租房都困难……两个热点的对比非常明显,一个是人均资产93万,感觉人人都是有钱人,另一面却是6亿人一个月收入也就1000元,连租房都觉得困难。

哪一个是真的?实际上,两个可能都是真的,这个世界就是如此魔幻。

举例一:小A家资产200万,其中房子180万,理财产品15万,银行存款5万。

明面上,小A家很有钱。

然而,现实问题却是每个月生活过得十分紧张。

因为小A月工资1.5万,房子月供却需要9162元,小A妻子需要照料家里两个小孩,没法上班。

近期,经济不景气,小A奖金下调,月收入下降至8000元,家庭财政压力大增。

按照目前状况,小A家庭只能支撑几个月。

通过小A的例子,我们发现,这个资产200万的家庭,一家四口却都要吃饭,每月开销巨大,真正可以快速动用的流动资金只有5万元。

我们做一个小结:1、金融化房产(支付房贷)2、股票3、保险……上述几样资产都是“资产”。

不过,这些资产虚化程度较高。

小白读者或许可以说,家里财政困难,为什么不把房子卖掉呢?嗯,有道理,现实中也的确有人这么做,譬如家里人生病、欠下巨额债务、变故需要很多钱,最后迫不得已卖房换钱。

或许个人和家庭可以如此操作,但一个国家可能就不能按照此法行事了。

举例二:1、美国通过量化宽松的货币政策,让美国金融资产(虚拟资产)快速膨胀,总额超过700万亿美元,折合人民币超过5000万亿,人均达200万美元以上。

2、2019年,美国人均GDP为6.5万美元。

2020年,美国因为疫情影响,很多家庭没法工作,收入锐减。

按照上述数据,美国人应该非常有钱,即使一年不工作,损失应该不会很多。

普通人的经济逻辑:1、美国人均金融资产200万美元,人均GDP为6.5万美元,200万-6.5万=193.5万。

2、按人均计算,一个人损失掉一年的GDP也没什么大问题嘛!数算得很精,实际却不可行。

为了解释清楚,我们回到小A的例子。

举例三:1、小A家资产200万,其中房子180万,理财产品15万,银行存款5万。

2、今年经济不经济,公司裁员,小A失业,无法支付房子月供。

结果,小A房子被银行打折出售偿还欠款,而且经济不景气,房子的折扣力度会非常大。

一个小的失业危机,最后很有可能让小A的家庭财富从百万级断崖式下跌至十万级,甚至负资产。

资产的价格需要实体去支撑,而实体们需要通过具体的产品或服务赚取利润。

实体下滑,资产价格可能以更大的幅度下滑。

当然,你也可以像美国一样,通过超强的实力,自己印钞去“赚钱”,然后支撑资产。

当我们把小A的个人案例放大到国家级别,财富数据的变化就非常恐怖了!疫情下,各国经济消息:1、6月1日,美国预算办公室数据显示,预计未来10年内,美国的名义GDP较为1月份疫情开始前初步预计的减少5.3%。

经济损失从早前预期的15.7万亿美元,减少至7.9万亿美元。

美联储消息,2020年第二季度美国经济跌幅可能为20%-30%。

2、欧盟预期,2020年第二季度GDP较去年同期下降15%。

最坏情况下,全年GDP可能下降16%。

3、英国英格兰银行(英国央行)发布报告称,今年第二季度国内GDP可能下降约25%,上半年可能下降30%。

……为了抵御可能出现的资产价格下跌,各国央行基本都开启海量印钞机。

当然,印钞有后遗症。

好了,聊了太多闲杂事项,我们需要回归《中国总资产1300万亿人民币,人均资产93万……》这个新闻热点!对于这个问题,国家统计局核算司高级统计师李花菊表示:2016年总资产1211万亿元,其中1、住户部门总资产:358万亿2、非金融企业部门总资产:340万亿3、金融机构部门总资产:367万亿4、政府部门总资产:146万亿这1211万亿中,房屋建筑物、机器设备、铁路、公路、桥梁、银行存款、有价证券等都包括在内。

虽然其中的公共设施与个人资产关系不大,但算人均的时候,结果会平摊到个人头上。

对于普通人而言,100万可以在小县城买到一套商品房了,但100万对于基础设施建设就只是小钱。

100万可以建设:1、2米地铁2、50米铁路(平原)3、20米高速公路(平原)……这就是“被平均”的真相!当然,社会总资产这样的概念,很多读者容易头晕,我们需要具体的案例。

下面,我们以贵州茅台为例。

举例四:1、小B是贵州茅台公司的一名普通员工。

2、计算人员薪酬的时候,数是这样算的,2019年应付职工薪酬为24.45亿元,贵州茅台员工总数为27005人,人均为9.05万元。

实际上,数据间有联系。

普通人可能有点懵,但实质容易理解。

2019年贵州茅台财务数据:1、总营收:888.54亿元2、净利润:412.06亿元3、总资产:1830.42亿元4、总市值:17721亿元。

这相当于一个年薪9.05万的贵州茅台员工,支撑着329.08万的营收,152.58万的净利润,677.93万的公司资产,6563万的公司市值。

当你能理解个人薪酬、公司资产和公司市值关系后,自然能理解个人薪酬、个人资产和社会总资产的关系。

那如何理解“有6亿人每个月的收入也就1000元,1000元在一个中等城市可能租房都困难……”?同样列举数据:1、2018年末,我国乡村常住人口5.64亿。

2、2019年,第一产业(农业)绝对值70467亿元。

简单计算可知,2019年我国乡村常住人口平均产值为12494.14亿元,平均一个月为1041.17元,差不多1000元。

所以,两则看起来魔幻的财经新闻,实际是大概率真实的!

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