中国家底 美国因为疫情影响

来源：小白读财经最近，《中国总资产1300万亿人民币，人均资产93万……》的新闻成了热点！当然，众人又觉得自己被平均了。于此同时，另一则消息却是：中国是一个人口众多的发展中国家，我们人均年收入是3万元人民币，但是有6亿人每个月的收

来源：小白读财经最近，《中国总资产1300万亿人民币，人均资产93万……》的新闻成了热点！当然，众人又觉得自己被平均了。

于此同时，另一则消息却是：中国是一个人口众多的发展中国家，我们人均年收入是3万元人民币，但是有6亿人每个月的收入也就1000元，1000元在一个中等城市可能租房都困难……两个热点的对比非常明显，一个是人均资产93万，感觉人人都是有钱人，另一面却是6亿人一个月收入也就1000元，连租房都觉得困难。

哪一个是真的？实际上，两个可能都是真的，这个世界就是如此魔幻。

举例一：小A家资产200万，其中房子180万，理财产品15万，银行存款5万。

明面上，小A家很有钱。

然而，现实问题却是每个月生活过得十分紧张。

因为小A月工资1.5万，房子月供却需要9162元，小A妻子需要照料家里两个小孩，没法上班。

近期，经济不景气，小A奖金下调，月收入下降至8000元，家庭财政压力大增。

按照目前状况，小A家庭只能支撑几个月。

通过小A的例子，我们发现，这个资产200万的家庭，一家四口却都要吃饭，每月开销巨大，真正可以快速动用的流动资金只有5万元。

我们做一个小结：1、金融化房产（支付房贷）2、股票3、保险……上述几样资产都是“资产”。

不过，这些资产虚化程度较高。

小白读者或许可以说，家里财政困难，为什么不把房子卖掉呢？嗯，有道理，现实中也的确有人这么做，譬如家里人生病、欠下巨额债务、变故需要很多钱，最后迫不得已卖房换钱。

或许个人和家庭可以如此操作，但一个国家可能就不能按照此法行事了。

举例二：1、美国通过量化宽松的货币政策，让美国金融资产（虚拟资产）快速膨胀，总额超过700万亿美元，折合人民币超过5000万亿，人均达200万美元以上。

2、2019年，美国人均GDP为6.5万美元。

2020年，美国因为疫情影响，很多家庭没法工作，收入锐减。

按照上述数据，美国人应该非常有钱，即使一年不工作，损失应该不会很多。

普通人的经济逻辑：1、美国人均金融资产200万美元，人均GDP为6.5万美元，200万-6.5万=193.5万。

2、按人均计算，一个人损失掉一年的GDP也没什么大问题嘛！数算得很精，实际却不可行。

为了解释清楚，我们回到小A的例子。

举例三：1、小A家资产200万，其中房子180万，理财产品15万，银行存款5万。

2、今年经济不经济，公司裁员，小A失业，无法支付房子月供。

结果，小A房子被银行打折出售偿还欠款，而且经济不景气，房子的折扣力度会非常大。

一个小的失业危机，最后很有可能让小A的家庭财富从百万级断崖式下跌至十万级，甚至负资产。

资产的价格需要实体去支撑，而实体们需要通过具体的产品或服务赚取利润。

实体下滑，资产价格可能以更大的幅度下滑。

当然，你也可以像美国一样，通过超强的实力，自己印钞去“赚钱”，然后支撑资产。

当我们把小A的个人案例放大到国家级别，财富数据的变化就非常恐怖了！疫情下，各国经济消息：1、6月1日，美国预算办公室数据显示，预计未来10年内，美国的名义GDP较为1月份疫情开始前初步预计的减少5.3%。

经济损失从早前预期的15.7万亿美元，减少至7.9万亿美元。

美联储消息，2020年第二季度美国经济跌幅可能为20%-30%。

2、欧盟预期，2020年第二季度GDP较去年同期下降15%。

最坏情况下，全年GDP可能下降16%。

3、英国英格兰银行（英国央行）发布报告称，今年第二季度国内GDP可能下降约25%，上半年可能下降30%。

……为了抵御可能出现的资产价格下跌，各国央行基本都开启海量印钞机。

当然，印钞有后遗症。

好了，聊了太多闲杂事项，我们需要回归《中国总资产1300万亿人民币，人均资产93万……》这个新闻热点！对于这个问题，国家统计局核算司高级统计师李花菊表示：2016年总资产1211万亿元，其中1、住户部门总资产：358万亿2、非金融企业部门总资产：340万亿3、金融机构部门总资产：367万亿4、政府部门总资产：146万亿这1211万亿中，房屋建筑物、机器设备、铁路、公路、桥梁、银行存款、有价证券等都包括在内。

虽然其中的公共设施与个人资产关系不大，但算人均的时候，结果会平摊到个人头上。

对于普通人而言，100万可以在小县城买到一套商品房了，但100万对于基础设施建设就只是小钱。

100万可以建设：1、2米地铁2、50米铁路（平原）3、20米高速公路（平原）……这就是“被平均”的真相！当然，社会总资产这样的概念，很多读者容易头晕，我们需要具体的案例。

下面，我们以贵州茅台为例。

举例四：1、小B是贵州茅台公司的一名普通员工。

2、计算人员薪酬的时候，数是这样算的，2019年应付职工薪酬为24.45亿元，贵州茅台员工总数为27005人，人均为9.05万元。

实际上，数据间有联系。

普通人可能有点懵，但实质容易理解。

2019年贵州茅台财务数据：1、总营收：888.54亿元2、净利润：412.06亿元3、总资产：1830.42亿元4、总市值：17721亿元。

这相当于一个年薪9.05万的贵州茅台员工，支撑着329.08万的营收，152.58万的净利润，677.93万的公司资产，6563万的公司市值。

当你能理解个人薪酬、公司资产和公司市值关系后，自然能理解个人薪酬、个人资产和社会总资产的关系。

那如何理解“有6亿人每个月的收入也就1000元，1000元在一个中等城市可能租房都困难……”？同样列举数据：1、2018年末，我国乡村常住人口5.64亿。

2、2019年，第一产业（农业）绝对值70467亿元。

简单计算可知，2019年我国乡村常住人口平均产值为12494.14亿元，平均一个月为1041.17元，差不多1000元。

所以，两则看起来魔幻的财经新闻，实际是大概率真实的！