最新电子科技产品科技感产品图2024/4/30依图科技产品

　　依图原子效劳器基于questcoreTM打造，一台效劳器供给的算力与 8 张英伟达P4卡效劳器相称，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%

　　依图原子效劳器基于questcoreTM打造，一台效劳器供给的算力与 8 张英伟达P4卡效劳器相称，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。在停止视频剖析时，1台依图原子效劳器（搭载4核 questcoreTM芯片，除此以外无需其他设置），与8卡英伟达T4效劳器（含双核英特尔x86 CPU）比照，单路视频剖析功耗仅为后者的 20%，与8卡英伟达P4 效劳器（一样含双核英特尔 x86 CPU）比拟，功耗约为后者的10%。

　　依图结合开创人兼CEO朱珑以为AI提高的枢纽是智能密度，所谓“智能密度”朱珑注释，指单元面积硅芯片供给的算力转化的智能，在这一点上，抢先的算法厂商能将划一的算力转化为更高的智能。宏观上看，智能密度也指智能机械在地球上的散布水平。机械的智能要自制，自制的素质是密度，分两个维度来说：

　　第一个是宏观上最新电子科技产物，要从单体的智能到机械智能到群体的智能，如让单个辨认人脸的摄像头开展到一万个，并且这一万个摄像头辨认出来的天下是可以交换的、可决议计划的。

　　别的，跟着云端AI芯片及一系列产物的公布，从手艺维度，依图科技已具有视觉、语音、天然言语了解和智能决议计划等多个手艺范畴到达以至领跑天下抢先程度，片面处理机械看、听、了解的底子成绩，同时努力于提拔算法精度最新电子科技产物、拓宽算法广度。

　　在公布会现场，依图结合开创人兼CEO 朱珑谈到了AI芯片为什么难做，用了三个“没有”作为排比句

　　在AI企业扎堆“造芯”的路上，依图科技的目的非常明晰，首款云端AI芯片就拿出了硬撼环球AI巨子英伟达的气魄。AI在各个行业的场景化使用热火朝天，等待单方接下来可以在市场上一较高低。

　　依图科技在计较机视觉范畴深耕多年，具有宏大劣势。“求索”作为依图推出的第一款云端深度进修推理定制化 SoC芯片，为计较机视觉范畴阐发使命打造，针对视觉范畴的差别运算停止加快，合用于人脸辨认、车辆检测等多个使用处景科技感产物图。

　　据理解，依图questcoreTM基于具有自立常识产权的ManyCoreTM架构，针对依图天下抢先算法做了特地优化，可以充实阐扬依图在机械视觉范畴的专业积聚和行业常识，合用于人脸辨认科技感产物图、视频构造化阐发、行人再辨认等多种图象和视频及时智能阐发使命。

　　差别于以往芯片厂商的是，依图科技此次间接及时展现了芯片的机能，可见，其在软硬件开辟方面，曾经完成了十分垂直整合的形状。

　　在公布会现场的插电演示中，依图科技首席立异官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果MacBook Pro条记底细称的依图原子效劳器，胜利动员200路摄像头同时完成及时智能视频阐发使命，激发在场高朋激烈反应。

　　第二个是在微观上，单个计较机可以支持方才所的聪慧的创意要充足的，这里我讲的是聪慧算力，而不是简朴的机械的算力。

　　2019 年5月9 日，依图科技“极智求索”产物公布会在上海中间举行，依图科技凭仗自研云端视觉推理AI芯片questcore，和基于该芯片构建的软硬件一体化系列产物和行业处理计划，成为浩瀚明星草创企业中，领先将根底算力和高端算法等中心气力同时握于手中的野生智能公司。

　　数据中间该当让客户“建得起、用得省、算得准”。利用依图 questcoreTM构建的视频剖析体系，将本来需求 16 台机柜的计划紧缩到 1 台科技感产物图，使团体建立用度投入削减 50%，运维本钱低落 80%最新电子科技产物。不只云云，依图原子效劳器可以间接在云端晋级体系，不需求大范围购置大概更新已有的摄像头、传感器等终端装备，大幅进步了现有根底设备的操纵率。

　　从营业使用维度，芯片及系列硬件产物的公布将强化依图科技的行业垂直整合规划，经由过程天下级的算法、芯片、效劳器和办理软件，构建更高机能、更低本钱的芯片和硬件产物，让算法对芯片的片面赋能，更将驱动野生智能在更多场景下的使用和落地。

　　依图科技推出其首款自研芯片questcore，中文名叫“求索”，是依图寻求“极智”的表现，由依图科技和AI芯片草创团队ThinkForce结合开辟。

　　现场演示表白，单条骨干道大概一全部小型园区所需的智能终端装备，只需求如许小小一台单手可持的效劳器便能驱动，为聪慧都会、聪慧交通、智能安防、智能批发等大范围AI行业使用的落地和提高奠基了坚固的根底。

　　在半导体的摩尔定律曾经邻近闭幕，智能密度持续翻倍不克不及再只寄期望于摩尔定律。固然半导体的摩尔定律迫近闭幕，但算法机能却仍在万倍增加，依图科技早早意想到应以AI为中间来考虑计较机系统构造。在新的这一轮系统构造革掷中，算法和芯片二者严密耦合，不成别离，只要懂算法的AI公司才气做出更好的AI芯片，才气将算力更高效地转化为智能科技感产物图。

　　值得一提的是，这款芯片作为效劳器芯片能够自力运转，不依靠Intelx86 CPU，而且接纳依图自研的ManyCoreTM架构，具有灵敏可拓展的特质，适配各种深度进修算法。

　　在实践的云端使用处景，依图 questcoreTM最高能供给每秒15 TOPS的视觉推理机能，最大功耗仅20W，比一个一般的电灯胆还小。在划一功耗下，依图questcoreTM产物的视觉推理机能是市情现有支流同类产物的2~5倍。

　　现在，通用芯片已没法处理一切需求。与依图questcoreTM一样，GoogleTPU也是一种DSA（Domain Specific Architecture），针对深度神经收集（DNN）停止加快，Google TPU充实证实了DSA的劣势最新电子科技产物。而关于DSA芯片而言，范畴常识是最主要的，需求对机械视觉手艺和行业有着深入了解，这是需求野生智能公司在研发和商用落地中不竭积聚的。