智能形态的教育技术智能家居的不足之处智能电器种类

　　科技向善的羁系机制影响着智能教诲场景的落地速率，同时也决议着智能教诲场景的使用效果

　　科技向善的羁系机制影响着智能教诲场景的落地速率，同时也决议着智能教诲场景的使用效果。并且，跟着智能教诲场景在伦理标准、风险管控等方面的羁系机制越发完美，智能教诲场景使用推行的理想效果也将愈加使人合意。

　　智能教诲场景，即野生智能手艺在教诲范畴使用时呈现的场景，彰显出智能化、交互化和集成化特性。一是智能化，环绕教诲者、受教诲者、教诲目的、教诲内容、教诲情况等教诲中心要素，将野生智能手艺引入此中，构成包罗智能教诲情况、智能进修历程撑持、智能教诲评价、智能西席助理、教诲智能办理与效劳等智能教诲场景，旨在提拔讲授、进修、评价、管理的科学性、精准性和有用性。二是交互化，这类交互既体如今人与智能产物交互的历程体验，如野生智能教诲使用的四种脚色框架[15]、人—机协同的六条理模子[16]，也包罗交互效劳历程被智能化记载、阐发、传布和反应，据此提醒教诲理想成绩和改良标的目的[17]。三是集成化，即充实考量智能教诲场景的跨界交融特性，构建“手艺—社会—教诲”静态联动的生态圈[18]。因而，在搭建智能教诲场景时，应以明白的教诲需求为起点，环绕特定教诲情境，描写智能教诲场景所需求的成熟手艺撑持和充够数据储蓄。

　　场景是对一段工夫内事物所开展的能够形态停止叙说性形貌，因其融入了人的元素，故其内在彰显出激烈的人文主义颜色，因而，也被普遍使用于社会学、传布学、都会社会学、计较机科学等范畴[8]。详细来看，场景是陪伴工夫开展的“情节—变乱”因果链，经由过程对人物、时空、变乱、情况等要素的形貌，聚焦当前表示象限的将来是怎样形塑的，如图1所示。起首，场景是“肯定性—不愿定性”的汇合体，因而，同样成为毗连现今肯定性和将来不愿定性的有用桥梁；其次，场景建立需求明白主题和工夫范畴，特别需求界定多元主体探究的配合出发点；再次，场景建立需求辨认不愿定性，即环绕既定身分与驱动法式，考量哪些身分会组成场景主题的将来，和哪些身分会驱动场景晋级，据此为每一个身分的两个相反成果订定能够的开展途径；最初，场景建立需求创立场景叙说和深思成果，明了该场景的目的及成果效应。

　　打造智能教诲场景，需求基于其运作纪律，从而落实有用可行的动作办法。经由过程阐发“学、教、管、评、研”等智能教诲场景的研讨近况，发明智能教诲场景建立需求重点考量理念、历程、评价和羁系等手艺要点。因而，基于上述要点审阅智能教诲场景的运作纪律，助力智能教诲场景建立的科学性、落地性和有用性。

　　智能讲授场景促使讲授环节愈加科学化，遵照“精准辨认→精准诊断→精准干涉”的操纵流程，抽取、辨认、记载进修者的历程性数据，并颠末数据中台停止精准阐发，据此建构“以学定教—因材施教—以评促教”的智顺应教诲生态圈。Chen等借助Dropout Seer体系，接纳时序图从点击流、论坛帖子和功课记载中提取进修者的举动数据，从而协助西席了解进修者的历程性形态[22]。Deng等使用Performance Vis交互式体系，将进修者的测验成就、测验项目和猜测模子等静态毗连在一同，协助西席对有学业风险的进修者赶早采纳针对性的干涉步伐[23]。

　　智能教研场景努力于西席专业开展的循证化。起首，经由过程对西席举动特性进动作态表征和客观形貌，既有助于西席停止自我诊断和教研深思，也有益于教诲决议计划者对教研举动的循证办理。同时，基于“自立—定制”“人机协同”“多人机—多元”的智能教研场景和聪慧教研平台，西席的认知视野将会愈加坦荡，西席教研的聪慧化程度也愈加初级[31]。别的，智能教研场景具有高畅通性，如基于“1+N”跨地区主体的协同施力，构建区校协同的进修配合体，从而增进区校教诲资本同享和教诲质量提拔。

　　从内在表征来看，场景是经由过程“人—物资—信息”要素的毗连、婚配和组合，从而完成多元情境的静态毗连；智能使用处景是将野生智能手艺使用至全范畴的各种场景，基于毗连、社群、数据的内在特质，赋能经济社会开展，进步社会消费效能；智能教诲场景则将野生智能手艺使用至教诲范畴的各种场景，彰显出智能、交互、超链接的内在特性。

　　基金：2023光阴东师范大学中心高校根本科研营业费专项资金赞助项目“中小学西席智能素养指数研讨：构造、测评及开展”（项目编号：YBNLTS2023-027）。

　　基于教诲使用的枢纽要素，和智能技法术据化、联系关系化和协异化等特性，我们拔取典范的学、教、管、评、研等智能教诲场景作为阐发工具（如图3所示），次要有三点缘故原由：一是教诲目的导向，教诲的素质是为社会运送复合型立异人材，其培养历程贯串于学、教、管、评、研等枢纽环节，故选其作为典范的智能教诲场景；二是教诲历程导向，教诲历程的发作一直环绕教诲者、受教诲者、教诲内容、教诲情况等枢纽要素睁开，而这些要素映照到教诲生态体系中，即为学、教、管、评、研等详细场景；三是教诲效益导向，当野生智能手艺参与教诲生态体系时，将在学、教、管、评、研等方面产活泼作耦合效应，故选其作为观察场景，可为智能教诲场景“感知—使用—效劳”层面的使用设想供给客观根据。

　　智能教研场景为西席专业开展供给了手艺撑持，特别需求遵照手艺相宜的设想理念。一方面，智能教研场景应契合西席专业开展需求，按照西席的教研需求变革实时调解和更新教研场景，使得西席可以置于最优教研场景中，真正完成教研举动的因“场”制宜；另外一方面，教研场景的建立需求实在考量数据收罗成绩，怎样包管教研数据获得的完整性，怎样精准捕获范围化数据，都应是建立智能教研场景时需求考量的中心成绩。

　　智能教诲场景的成熟度评价为处理这一成绩翻开了思绪。基于成熟度评价办法，一方面，经由过程研判某一场景在差别地区的使用情况，并从资本倾斜、短板补偿等方面赐与落伍地域针对性的搀扶和干涉；另外一方面，经由过程研判某一地区差别智能教诲场景的成熟度程度，据此挑选成熟的、最具开展远景的智能教诲场景停止理论落地，构成“需求牵引→场景开辟→成熟度评价→优化完美→使用推行”的智能教诲场景研发闭环。详细地，智能教诲场景的成熟度评价需求遵照以下要点：一是场景建立思绪，依托场景降生到开展成熟的全部过程智能电器品种，停止枢纽特性形貌和“定级”比对阐发，从而肯定智能教诲场景的开展框架和成熟度程度；二是影响身分思绪，经由过程阐发某一范例智能教诲场景到达成熟程度的身分撑持，据此构建成熟度评价系统和品级评定尺度；三是综合场景研发思绪和影响身分思绪，起首阐发智能教诲场景落地使用的体系性身分，然后在身分抽取环节接纳处景建立的研发思绪，一直环绕“哪些身分将增进智能教诲场景的使用落地”这一中心成绩，停止逐轮迭代以构成智能教诲场景的成熟度评价模子。

　　智能评价场景有助于陪伴式评价目的的完成智能家居的不敷的地方。经由过程接纳无感的数据获得方法，连续会聚进修者全历程的多模态数据。比方：基于地区教诲大数据的陪伴式评价，可以直观显现差别地区教诲开展、资本活动、信息交互程度，为办理者施行科学决议计划供给证据支持[29]。又如：借助陪伴式预警体系，跟踪进修者的进修进度和举动表示，并对学业艰难的进修者赐与疏浚沟通和协助，可躲避讲授过程当中的潜伏风险[30]。

　　李世瑾（1993—），女，河南安阳人。博士研讨生，次要处置进修科学与手艺设想、智能教诲研讨。E-mail:。顾小清，博士，华东师范大学教诲信息手艺学系传授、博士生导师，上海智能教诲研讨院副院长，中国教诲学会中小学信息手艺教诲专业委员会理事长。

　　场景计划是新的时期命题。为厘清场景计划这一观点的构造形状和功用干系，别离从场景、智能使用处景和智能教诲场景等多维视角动身，停止体系化的观点梳理和比照阐发。

　　愈来愈多的研讨者意想到，手艺产物没有明晰的使用处景是一件十分恐怖的工作。智能教诲场景更是云云，当智能产物进入教诲范畴，如若设想者不晓得用户会在甚么工夫、甚么情境下利用智能产物，也不愿定智能产物能否满意用户需求时，又怎样提拔智能教诲场景的效劳服从？因而，明晰明白的教诲需求是促进智能教诲场景建立的主要前提，同时限制着智能教诲场景的落地结果。

　　智能办理场景使得教诲流程愈加高效化。一是教诲营业流程的智能管明智能家居的不敷的地方，经由过程主动完成信息记载、信息挑选、情境辨认和决议计划干涉，削减教诲办理事情中的反复性流程，进步教诲办理的效劳服从。二是校园宁静的智能办理，如烟雾探测、感温火警监测、门窗开合监控、视频监控、遇险报警等宁静保证[25,26]。三是糊口效劳的智能办理，如接纳人脸辨认和轨迹跟踪相分离的校园考勤体系，经由过程及时获得进修者的“天文围栏”，有用进步了进修者身份考证的精确性[27,28]。

　　[35]，重点考量怎样收罗、会聚和处置多模态数据，怎样将数据反应有用使用于“学、教、管、评、研”等场景的全周期和全流程，和怎样构成运转闭环的教诲数据生态链等内核成绩。

　　从特征代价来看，场景的代价体如今互动交换方面，经由过程指导多元主体考虑不怜悯境下的系列“故事”，并到场会商潜伏性“变乱”，协助其愈加深入地了解变乱发作的历程机制；智能使用处景的代价体如今智能交互方面，经由过程智顺应监测和预警多主体的举动历程，协助多主体在物理和假造场景中得到本性化撑持；智能教诲场景则进一步彰显出人本野生智能（Human-centered Artificial Intelligence，简称HCAI））的代价意蕴，经由过程了解、鼓舞和指导人的思惟表达与感情通报，提拔人与人、人与场景相互交互的感情体验和代价认同。

　　教诲数字化转型号令智能教诲生态重塑，场景计划是智能教诲使用落地的有用抓手。研讨从场景赋能视角切入，对场景、智能使用处景和智能教诲场景的素质内在停止梳理，并以“学、教、管、评、研”等智能教诲场景作为典范案例，进一步讨论场景计划的运作纪律，旨在为智能教诲场景落地供给可行的理论途径。本研讨一方面从场景计划视角明白了智能教诲使用的落处所法，为其有用理论与连续推行供给实际支持；另外一方面也明了了智能教诲场景计划的运作纪律，为建立高质量的智能教诲场景供给道理指点。下一阶段，需求基于典范的智能教诲场景，设想响应的手艺场景原型，从团体使用和差别理论层面展开社会性尝试，丰硕和落地智能教诲场景的建立使用。

　　3、智能教诲场景计划的运作纪律：研讨案例的观察视角为深入了解场景化设想怎样付诸智能使用理论，接纳研讨案例的观察视角，经由过程新鲜的研讨案例驱动，进一步明白智能教诲场景可以处理甚么范例的教诲成绩，和怎样停止智能场景建立的设想与优化，从而最大水平地阐扬野生智能手艺效劳教诲的“聪慧性”。（一）研讨案例的遴选尺度

　　智能讲授场景努力于讲授流程和讲授举动的智能化，这也意味着智能讲授场景需求成立在公道的讲授构造之上，遵照“界说成绩并挑选范畴→构建体系并肯定枢纽变量→搜集数据并草拟假定→借助树状构造探究能够的将来→概述计谋挑选”的操纵流程[24]，静态描写和前瞻预判智能讲授过程当中的“现场”或“情状”。同时，以贯穿的讲授进阶为阐发单位，探究智能讲授理论的枢纽支点和内活力理，据此为智能教诲决议计划供给证据参照。

　　摘 要：基于“场景”供给智能化效劳已成为野生智能教诲开展的新业态。为有用促进野生智能教诲的理论落地，研讨从场景赋能视角切入，对场景、智能使用处景、智能教诲场景的素质内在停止体系梳理与比照阐发，同时接纳案例研讨办法，梳理“学、教、管、评、研”等智能教诲场景的研讨近况，觅求智能教诲场景计划的运作纪律。研讨发明，智能教诲场景计划的运作纪律表示为：明晰明白的教诲需求是主要前提，场景使用的成熟度评价是中坚力气，科技向善的羁系机制是落地保证。鉴于此，从生态营建、指数畅通和连续管理层面提出智能教诲场景计划的理论途径，旨在为鞭策智能教诲场景落地供给客观可行的实际支持与设想思绪。

　　[36]，经由过程在研讨者与理论者之间成立严密型、自立型、陪伴型的同伴干系，共话智能教诲场景的落地标的目的，形塑“产学研用”协同立异的智能教诲场景新样态。

　　海量高质量的数据是智能教诲场景晋级的“聪慧营养”。一是增强“一数一源”管理，即溯源多元数据的泉源，削减数据反复搜集而招致的资本华侈和数据冗余成绩。比方：以同一认证为纽带，增进师生身份信息的静态更新，完成办理营业的高效畅通。又如：成立以门生进修和教室讲授为根底的“聪慧舆图”，经由过程静态弥补多元主体的历程性数据，探究其进阶的内涵逻辑与理论退路，从而供给适切的干涉搀扶。二是机关“云网边端”一体化数据运转流程，夯实涵盖数据获得、通报、存储、认知、决议计划、利用等功用的教诲数字基座，以满意高机能、大容量的数据探究需求。三是充实阐扬“数字盈余”的畅通劣势，构建具有适切效劳功用的“教诲大脑”

　　宏观层面，完美智能教诲场景建立的质量评价系统。比方：针对差别地区的差同化需求，订定响应的号令型东西、鼓励型东西、才能建立型东西、体系变化型东西和劝说引诱型东西，同时基于分层引领的改革理念，分离差别地区实操、理论、实战的智能教诲场景建立近况，针对性地优化差别地区智能教诲场景的运转机制。中观层面，正视对差别地区“近来开展区”场景的二次重构，即从实在存在的教诲视角和数字孪生的假造情况动身，及时追踪、静态会聚多元异构的多模态数据，标准系列实体场景智能电器品种、假造空间的数据手艺尺度，同时躲避多元场景华夏始数据的失范或非常征象，以保证智能教诲场景管理的标准性和有用性。微观层面，以人本野生智能思惟为主要条件，接纳数据管理与社会尝试相分离的方法，强化多主体协同管理的划定规矩和轨制，遵照“法令划定规矩—伦理指导—预警防控—追责机制”的管理流程，打造智能社会前提下多元协同的管理机制。

　　智能教诲场景的运作纪律表白，科技向善的羁系机制是其落地的枢纽保证。因而，标准智能教诲场景的建立历程，前瞻规划智能教诲管理的道路图。详细来讲，可依托智能社会管理尝试基地，展开面向宏观、中观和微观层面的智能教诲管理尝试，记载、形貌和研判智能教诲场景使用的前瞻办法，助力教诲数字化转型的高质量开展。

　　数据畅通方面，突破“烟囱式”数据建立形状，完成离散、多源、异构数据的共建同享，为各种体系实时供给可用、宁静的数据资产及推行效劳。资本畅通方面，重点搭建互联互通、使用齐备、协同效劳的教诲平台，如基于云架构的资本效劳形式，构成笼盖地区的智能教诲大众效劳系统。同时，成立指数畅通的智能使用理论机制，特别需求明晰界定智能教诲产物的使用处景、功用定位和利用准绳，详细应掌握两个要点：一是以“使用驱动”作为智能使用理论的起点，让多元主体感知到智能教诲场景是“减负”的化身，从而连续促进智能使用建立事情；二是连续增进智能教诲立异实际和理论经历的有用交融，详细可参照基于设想的理论研讨配合体思惟（Design-based Implementation Research，简称DBIR），成立野生智能教诲研讨同盟

　　教诲数字化转型高潮下，将“场景牵引”贯串计划建立一直，打造一批可复制、可推行、高质量的教诲数字化转型树模场景，已成为教诲立异开展的新业态[1]。回忆智能教诲研讨范畴，学者们环绕手艺撑持的教诲场景要素变化[2]、场景化的进修效劳形式设想[3]、场景化的进修举动设想与评价睁开了主动探究[4,5,6]，但是，以场景促进智能教诲的素质内在是甚么，其运作纪律终究怎样，落实到理论中又应怎样促进？这些成绩尚缺少特地且体系的回应。究竟上，只要厘清以场景牵引智能教诲开展的落地标的目的，才气有序促进智能使用的安康开展[7]。基于此，研讨从场景赋能视角切入，基于对场景、智能使用处景和智能教诲场景的熟悉与掌握，细致阐释场景计划的素质内在、运作纪律与理论途径，旨在为鞭策智能教诲场景落地供给客观可行的实际支持与设想思绪。

　　不难发明，智能进修场景出格存眷进修者的本性化需求，这也为智能进修场景的情境创设供给了思绪。一方面，应充实阐扬智能手艺劣势，借助多维静态数据捕捉、阐发和发掘进修者的实在诉求；另外一方面，环绕进修者的多元诉求，丰硕并拓展智能进修场景的成效，使其最大水平地满意进修者的本性化需求。

　　智能使用处景是智能手艺情境化的新鲜表征。毗连、社群和数据是智能使用处景的三大中心要素[9]智能电器品种，此中，毗连既包罗了人、情况、手艺三大主体之间的婚配与组合，也涵盖了使用智能手艺过程当中工夫和空间层面的毗连与重构；社群即智能使用处景中的用户或消耗群体，借助其文明传布和感情畅通劣势，可以丰硕智能使用处景的文明代价；数据是遵照“辨认→存储→传输→计较”流程，将场景停止数据化的历程，这也决议了场景的丰硕度和庞大度。从研讨层面来看，关于智能使用处景的探究聚焦两大视野[10]：其一，野生智能手艺进入传统的场景舞台后，对“安防财产”“医学范畴”“交通范畴”“科技范畴”等行业所带来的潜伏影响[11,12]。其二，对某一细分范畴的智能使用处景停止描写、设想、开辟、操纵、办理和评价。斯坦福大学“AI 100”陈述别离从临床情况、医疗阐发、医疗机械人、数字医疗和老年照顾护士等五大场景，描画了“野生智能+医疗”智能使用处景[13]。我国《关于撑持建立新一代野生智能树模使用处景的告诉》提出，撑持建立10个可复制、可推行的首批野生智能树模使用处景[14]。能够说，以场景促进智能使用落地，无疑是财产智能化的最优解，因而，明了智能使用处景的设想鸿沟和计划历程，恰是智能使用有用落地和连续开展的枢纽抓手。

　　智能教诲场景的成熟度评价是其使用落地的中坚力气。详细地，怎样研判智能教诲场景的使用程度、怎样明了智能教诲场景所处的开展阶段、怎样研判影响智能教诲场景开展身分之间的联系关系水平，恰是智能教诲场景有用落地的枢纽。

　　团体上，场景的笼盖面最为宽广，智能教诲场景的情境庞大度和内容交互度程度最高。从组成要从来看，三者都由静态元素、静态元素和特定指令组成，基于“甚么人、甚么工夫、甚么所在、做了甚么事”的逻辑链条，形貌一段工夫内事物的开展样态。从静态交互的历程来看，场景偏重于“人—物资—信息”的静态毗连；智能使用处景偏向于“人—情况—手艺”的多元毗连；智能教诲场景则夸大“人—教诲—手艺”的庞大交互。

　　智能评价场景建立需求充实考量智能使用过程当中的枢纽变乱，经由过程陪伴式和行列式追踪，在智能评价场景中洞察差别目标之间的联系关系程度，据此为数据收罗供给参照，为讲授举动设想供给根据，为动作干涉供给支架。同时，智能评价场景也招考量智能使用过程当中枢纽变乱的主要级别，经由过程对各种突发变乱做出响应级此外办法呼应微风险躲避，切理论行“以评促改”的评价理念，从而保证智能使用评价成果的客观、可托。

　　综上所述，场景计划是将多元需求改变为理想动作的历程，为进一步梳理场景计划的理想表观和交融情境，接纳案例研讨办法，经由过程分析智能教诲场景的理论形式，觅求场景计划的运作纪律，从而助力智能教诲场景建立的实在落地。

　　智能进修场景使得本性化进修成为能够。比方：基于Peer Lens可视化阐发体系，按照进修者的举动表示预判三种进修途径，并利用相似拉链的可视化视图显现进修者的进修轨迹，同时借助全方位的评价成果，协助进修者高效完成响应使命[19]。又如：接纳可视化方法显现进修者的目的设定、使命列表、完成进度、自我评价等内容，从而鼓励、监视和增进进修者停止自立进修[20]。别的，智能进修场景经由过程描写进修者的认知、举动、感情等多维特性，可以完成进修者的精准建模。已有学者证明，多模态智能教诲场景可以及时收罗、会聚、阐发和反应进修者的静态数据，且较之单模态场景，均匀精确度提拔了9.83%[21]。

　　智能教诲场景建立起首需求贯彻人本野生智能的思惟，它将人置于人机合作范式的中间，夸大遵照人类的伦理、配合代价观和长处，开展可连续和负义务的野生智能教诲使用[33]。详细羁系历程需求留意以下四点：一是经由过程鼓励轨制智能家居的不敷的地方、运维轨制和立异轨制撑持，完成“代价认同—立异使用—优化推行”的智能教诲场景管理历程；二是构建标准的智能手艺使用机制、办理机制、宁静机制微风险预警机制，如接纳API接口及同一受权的认证方法，实在对各项智能教诲使用供给宁静尺度认定；三是打造静态监测的管理机制，经由过程连续察看、追踪和干涉智能教诲场景中的理论痛点和难点，成立面向差别地区、差别范例的智能教诲使用标准；四是接纳多主体仿线]，经由过程跟踪各要素在智能教诲场景中的交互历程和变革纪律，和测验考试调解影响要素和工夫参数，前瞻预判该智能教诲场景的动作途径和干涉办法，保证智能教诲场景的落地使用和有用推行。

　　详细到智能教诲场景建立的过程当中，应从三个方面明白教诲需求：一是遵照“场景开掘→场景天生→场景完成→场景使用→场景成熟”的开辟历程，将教诲需求融入场景设想的全部流程，即需求处理甚么样的教诲需求，该场景能否满意了教诲需求，和该场景满意教诲需求的实践水平怎样？二是综合考量教诲需求的火急性和主要水平，如参照智能场景叠加、复制、毗连等建立战略[32]，研判智能教诲场景功用建立的前后次第，从而最大水平地满意用户的场景体验。三是捕捉教诲需求的支持前提，此中，手艺撑持是枢纽要点，在建立智能教诲场景时应综合考量智能手艺撑持教诲需求的完成水平，挑选适切的智能手艺停止场景建立。总之，教诲需求应基于常识、划定规矩和逻辑等发活力理，同时，借助数据驱动和常识驱动的计较手腕，翻开智能教诲使用的“需求黑箱”。

　　智能办理场景建立需求通用的框架设想和适配的手艺撑持，努力于“人本野生智能”教诲目的的完成。此中，通用的框架设想按照多元主体在特定场景的协同到场，洞察响应的理论前提及历程纪律，和对现存的、潜伏的和将来的风险停止归类，构成智能办理场景的标准次序。适配的手艺撑持夸大多元主体的差同化诉求，据此创设公道的手艺使用情境，使得智能教诲管剃头挥实践成效。

　　进一步比照场景、智能使用处景和智能教诲场景，发明三者都具有时空交互的静态特性，但同时也彰显出撑持性与束缚性共存的特征，详细如图2所示。