关于智能家居的论文智能家电发展智能家居设计方案

　　用一种更灵敏的方法，更简化的模子，加快了模子推理速率，低落了计较量和布置本钱

　　用一种更灵敏的方法，更简化的模子，加快了模子推理速率，低落了计较量和布置本钱。尝试成果表白，网易云商提出的这类方法，能够在包管辨认结果根本稳定的状况下，将模子的推理速率提拔29%智能家居设想计划。这大大提拔了 ASR 效劳的性价比。

　　语音辨认的全部历程，简朴粗鲁能够分为四步：语音输入编码解码输出。拿我们熟习的微信语音转笔墨场景为例，输入一段语音，先要颠末编码（将原始语音旌旗灯号转换为数字暗示，以便计较性能够对其停止处置和阐发），然后停止解码（将数字暗示的语音旌旗灯号转换为模仿语音旌旗灯号），最初输出笔墨成果。

　　在如许一个极具影响力的手艺顶会中脱颖而出，网易云商的这篇论文有何共同的地方？处理了甚么枢纽成绩？让我们来一探求竟。

　　针对搅扰行业的此成绩智能家电开展智能家居设想计划，网易云商AI手艺组展开深化研讨。先经由过程利用 CTC 来标识每帧能否是空缺帧，随后，逐帧静态决议 Encoder 的层数，关于空缺帧仅利用 Encoder 的一部门层建模，其他枢纽帧则利用全部 Encoder 建模。

　　作为野生智能手艺中的一个主要分支，语音手艺让计较机可以了解和天生人类的语音，完成与人类天然、流利、高效的交互，旗下有语音辨认（ASR）、语义了解（NLP）、语音分解（TTS）等多个子种别，在智能客服智能家电开展、智能教诲、智能家居、车联网等多个场景中展示出宏大的代价和潜力。

　　“今朝支流的 ASR 模子都需求很大的 Encoder（编码器）来对语音序列旌旗灯号停止建模，这在提拔辨认精确率的同时，也带来了极大的计较量。我们在论文中提出了一种新的语音辨认模子推理计划，把 CTC（Connectionist Temporal Classification，一种序列建模算法，用于在语音辨认，手写辨认和其他序列成绩中锻炼深度神经收集的算法） 引入到编码模块，按照 CTC 的输出几率静态调解编码历程”，论文作者侯同窗引见了论文的研讨布景和标的目的。

　　多年来，网易云商不断在AI语音手艺范畴不竭探究，深化研讨，并使用在网易云商旗下智能外呼、智能质检、呼唤中间、呼入机械人、坐席帮助等产物中，为企业用户带去高性价比、高服从、有温度的智能语音处理计划，在效劳和营销场景大放异彩。

　　近期，专注于讨论语音手艺热门难点成绩的国际顶级语音集会 ASRU2023 宣布论文当选成果，网易云商关于“加快CTC语音辨认模子推理”的论文被大会任命，展示了网易云商打破手艺困难的决计和睦力。

　　语音手艺在一样平常糊口和消费使用中饰演着愈来愈主要的脚色，网易云商将连续探究，攻坚克难智能家电开展，加快AI立异。

　　运营团队拔取了流失 4 年内的付用度户，以新服回归举动（送代币、坐骑、古装、抽取宝贝）为长处点智能家居设想计划，接纳网易云商供给的智能外呼计划停止多量量的召回，终极回流率到达7.8%，单用户均匀回流本钱仅2.8 元，流召举动团体 ROI 到达15 倍。

　　据悉，ASRU钻研会是IEEE语音和言语处置手艺委员会（SLTC）的旗舰手艺举动，每两年举行一次，聚集了来自学术界和产业界的顶级专家和研讨职员，配合讨论普遍的语音辨认与了解成绩智能家电开展，是语音与言语处置学术圈的顶会。

　　在编码环节，为了将原始的语音旌旗灯号转换为代码，需求借助 Encoder 停止建模和辨认。以一句“你好”为例，短短的两个汉字，对应的序列长度就有近200帧（语音中一帧通常是20-50毫秒），这个历程带来了宏大的计较量和布置本钱。

　　某主打国战弄法的魔幻题材MMORPG手游，公测至今曾经 5 年，游戏运营团队次要接纳通例的短信方法停止流失召回，单用户均匀回流本钱凡是在11-13 元阁下。如今，他们期望找到本钱更低、服从更高的方法。