槽点满满，五角大楼的人工智能部署遭批评

本文转载自 deardata，原标题《差评：2019年美国五角大楼的人工智能》，原作者谭婧。经亿欧编辑，供行业人士参考。

“颠覆性技术”和“高度关注”依然是2019年评价AI的两个关键词。虽然工业界落地艰难，但是，军事界热情不减。作为军事大国，美国的目标非常清晰。推动美国顶尖人工智能研究走向新的技术突破，促进科学新成果的发现、增强经济竞争力、巩固国家安全。

仅凭12个月的角力难分胜负，但是年度评估非常必要。花了美国纳税人这么钱，坐落在美国华盛顿波托马克河畔的五角大楼，2019年工作做的怎么样？

《国防授权法（2019）》（National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019）有细则特别提到，对人工智能进行专项研究，确定美国国防部在人工智能、机器学习等技术方面的竞争力。因此，第三方咨询机构兰德公司（RAND Corp.）受命于此。在2019年年末，他们对五角大楼的人工智能态势进行了独立、审慎的评估，出具一份重量级的报告《兰德咨询：美国国防部人工智能态势分析》。

一、人工智能是五角大楼的机会

报告开篇聚焦三个本质性问题。五角大楼目前在人工智能中的现状如何？五角大楼相关的人工智能处于什么状态？哪些内部行动，外部参与以及潜在的立法或监管行动可能会增强五角大楼在人工智能中的地位？这三个问题拷问五角大楼的灵魂报告对于五角大楼目前态势的判断，成为一面镜子，意在推动该机构深刻反思。

《报告》的分析框架分为“六大”维度，从六个不同的角度“照进”五角大楼要面对的现实。

组织，从五角大楼的执行层的视角提出，包括远景、战略、组织结构和承诺的资源。

进展，技术的研究、开发、原型、验证、确认、测试和评估。

应用，技术采购、部署和生命周期管理，重新设计概念和流程，以充分利用技术。

创新，内部创新文化和引进外部创新或创新者的机制。

数据，数据作为资源、数据治理和支持基础设施，数据的利用。

人才，五角大楼需要和培养和增长人才的机制。

众所周知，企业界的算法生而用于商业用途，比如谷歌广告推荐，优步打车路径规划。这些不是五角大楼所直接期望的用途，再加之目前算法存在一定的“手工打磨的性质”。简而言之就是模型的质量需要高质量的数据，而数据标注需要花费大量的人力物力。此前也有百度公司的AI科学家在论坛中戏称“需要有多少智能，就需要配套多少人工。”所以，直接扩展企业AI的用途到军事上，并不是一件容易的事情。《报告》观点与业界观点一致，并做出提示，需要谨慎的策略和执行，同时在基础设施和支持方面进行大量投资。

尽管不可缺少谨慎的态度，但是，在《报告》看来，人工智能的技术进展，对美方，尤其是五角大楼这样的机构意味着机会。

《报告》站在积极的视角，鼓励五角大楼应该探索、寻求机会，特别强调利用好企业级人工智能、任务支持类人工智能和操作类人工智能（enterprise AI,  operational AI and mission-support AI）这三类技术的新进展，尤其关注“验证、确认、测试和评估（verification, validation, testing,  and evaluation，VVT&E）”的应用。

《报告》进行深入的调研，自然也充分理解了人工智能现在面临的短板，算法在很多应用中缺乏鲁棒性，不可能一蹴而就地找到大规模应用的爆发点，并给出戒骄戒躁的风险提示，也就是要对人工智能技术的性能提升不要心急，要付出耐心。