CES 2020新秀丨3D深度识别的感知计算时代，阅面科技让摄像头更懂人心

被誉为“消费电子界科技风向标”的CES 2020，于当地时间1月7日在美国拉斯维加斯正式拉开帷幕。

为期4天的展会，有超过4500家公司的近两万种科技产品参加展出，涉及5G与物联网、机器人与AI、数字娱乐、自动驾驶、区块链、增强现实、工业制造等主题。CES让全球科技公司汇聚于此并驱争先，令世界各国参观者在黑科技产品中一窥未来科技趋势。

在本次展会中，一台基于3D结构光技术的行为识别摄像机吸引了笔者目光：8米以外便可以识别人群特征，甚至可以根据人的行为进行预判。

行为识别摄像机

“这款行为识别摄像机的核心功能，是在远距离、大范围的真实环境中，对人体姿态等关键信息实现细颗粒度的识别。”阅面科技CEO丁小羽接受采访时介绍。

2015年成立的阅面科技基于深度学习，专注嵌入式计算机视觉技术的研发。通过软硬件一体化视觉交互产品，为智慧家居、智慧教育等民用领域，带来全方位AI解决方案。阅面科技致力于在“实时动态”、“低功耗”和“嵌入式”等方面不断突破业内最佳实践。

从2D到3D，人工智能真正做到“睁眼看世界”

我们日常生活中接触的摄像头，多为2D成像摄像头。一般来说，2D成像是用平面传感器接收被拍摄物体反射或者发出的可见光，从而形成二维图像。一旦将三维真实世界转换为2D，会出现很多成像问题，譬如无法获取物体的深度信息，难以解决物体的遮挡问题等。

3D传感技术问世以来便备受追捧：由多个摄像头+深度传感器组成的3D传感系统，能够获取物体的深度信息，为后期图像分析提供了关健特征。“从2016年开始，3D传感技术便应用在人脸识别领域，但是更多地集中在智能手机端。当时，我们便坚信3D多模态识别技术能使视觉识别算法在真实场景达到商用标准。”阅面科技CEO丁小羽告诉亿欧科创。

3D传感技术，应用在2D不能实现的“痛点型应用场景”