驱动晚报：七部门联合印发维护外卖送餐员权益指导意见 抖音严打借河南灾情违规营销

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2021年7月26日 驱动中国晚报

抖音公告已处理151个借河南灾情违规营销账号

网易报道，近日，抖音电商发布《关于借河南灾情违规营销的治理公告》（以下简称“公告”）。公告称，平台将开展专项治理行动，严厉打击借河南灾情炒作、冒充灾区商家及知名企业等违规行为。

公告显示，经用户举报和平台巡查发现，一小部分创作者和商家，冒充灾区商家、利用灾情进行商业炒作，牟取不当利益。对此，抖音电商成立专项治理小组，重点筛查处理，将基于平台规则对违规创作者、商家采取警告、扣除信用分等管理措施；违规情节恶劣者，将封禁电商功能、开播权限、账号登录权限。

抖音电商在公告中明示，借河南强降雨灾情违规营销的行为，包括但不限于以下两种：

一是借灾情进行商业炒作，例如假借灾情宣称商品受损进行促销推广，恶意炒作灾情捐款并引导舆论。

二是未经有效授权，以头像、昵称、盗用直播内容等不同形式冒充知名企业或知名人士进行商品推广。

截至25日19时，抖音电商已处罚违规创作者151人次，并将部分结果予以公示。该平台在公告中提醒创作者和商家，在发布商品或进行商品推广时，需严格做好自律。

平台表示，严禁以任何理由、任何形式，利用灾情、良心企业和大众朴素情感，进行商业营销炒作的违法违规行为。抖音电商提示，广大用户及消费者如发现相关违规内容与行为，可在产品内举报或发送详情至举报邮箱。

七部门联合印发维护外卖送餐员权益指导意见

国家市监总局官方公布，近日，市场监管总局、国家网信办、国家发展改革委、公安部、人力资源社会保障部、商务部、中华全国总工会联合印发《关于落实网络餐饮平台责任 切实维护外卖送餐员权益的指导意见》，对保障外卖送餐员正当权益提出全方位要求。

保障劳动收入方面，要求平台建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制，确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。不得将“最严算法”作为考核要求，通过“算法取中”等方式，合理确定订单数量、准时率、在线率等考核要素，适当放宽配送时限。

保障劳动安全方面，完善平台订单分派机制，优化配送路线，合理确定订单饱和度，降低劳动强度。加强交通安全教育培训，引导督促外卖送餐员严格遵守交通法规。

维护食品安全方面，落实平台企业食品配送环节安全主体责任，制定外卖送餐服务管理规范，加强食品安全知识培训，确保食品配送过程不受污染。

完善社会保障方面，督促平台及第三方合作单位为建立劳动关系的外卖送餐员参加社会保险，支持其他外卖送餐员参加社会保险，按照国家规定参加平台灵活就业人员职业伤害保障试点。鼓励探索提供多样化商业保险保障方案，提高多层次保障水平。

优化从业环境方面，鼓励支持新业态发展，推动设置外卖送餐员临时驻留点，推广铺设智能取餐柜，鼓励研发智能头盔等穿戴设备，营造良好从业环境，积极发挥稳定和扩大就业作用。

加强组织建设方面，推动建立适应新就业形态的工会组织，积极吸纳外卖送餐员入会，参与涉及劳动者权益的重要事项协商协调，完善支持保障体系，深入细致开展帮扶工作。

矛盾处置机制方面，督促平台建立外卖送餐员诉求反映的直接渠道，明确诉求处置程序和时限，加强民主协商和平等沟通，对于客观因素造成送单超时等常规问题，一般在24小时内合理解决。

《意见》要求各地落实属地责任，建立健全餐饮外卖送餐员权益保障工作协调机制，加强组织实施，强化风险评估，有效化解矛盾，落实网络餐饮平台主体责任和社会责任，保障外卖送餐员合法权益，坚决维护社会稳定。

受台风影响多家外卖平台暂停宁沪地区配送服务

凤凰网报道，叮咚买菜、饿了么与美团相继宣布暂停上海、舟山、宁波等地沿海区域站点的配送服务。中央气象台7月26日10时继续发布暴雨橙色预警：预计，7月26日14时至27日14时，浙江中北部、上海、江苏中南部、安徽中南部等地有大到暴雨，其中，浙江北部、上海、江苏东南部、安徽东南部等地的部分地区有大暴雨（100～220毫米）。

叮咚买菜 在社交平台宣布，在台风影响严重的区域，包括金山、奉贤、临港等地区都已停止配送服务。

叮咚买菜还表示，其他区域将在以保护配送人员安全为首要的前提下，根据天气情况适时提供配送，特殊天气情况下相关绩效考核也已剔除。

美团在社交平台宣布，为保证骑手安全，7 月 25 日下午开始浙江舟山外卖配送已经全面置休，宁波地区也已经大范围置休。因恶劣天气造成的配送超时、餐损、差评等我们将统一剔除，确保骑手不受影响。

饿了么 在社交平台宣布，已宣布暂停上海的部分沿海区域站点、舟山、宁波等地的配送服务，其他受到台风影响的区域也正实时根据天气情况缩小配送范围，延长配送时间。

华为车辆涉水深度检测专利曝光

快科技报道，企查查App显示，7月23日，华为技术有限公司公开“一种积水深度确定方法及装置”发明专利，公开号CN113168535A。

专利摘要显示，本申请实施例提供了一种积水深度确定方法，实现终端无需涉水，对积水区域的积水深度进行测量，避免了终端涉水带来的风险。

具体方法包括，在积水区域的预设距离，获取积水道路的图像信息，然后对该图像信息进行分析处理得到积水边缘的空间位置，再获取道路坡角和通过一定策略判断确定积水区域的最大水深处对应的道路位置。

最后，根据积水边缘的空间位置、道路坡角、最大水深处对应的道路位置，确定积水区域的最大积水深度。

该方法可用于辅助驾驶和自动驾驶，进一步提升了终端在自动驾驶或者辅助驾驶中的高级驾驶辅助系统ADAS能力，可应用于车联网，如车辆外联V2X、车间通信长期演进技术LTE-V、车辆-车辆V2V等。

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