京东云有一套高效的调度系统也叫阿基米德

京东云有一套高效的调度系统也叫阿基米德外星女生柴小七免费观看,小孩很黑,香港龙虎, 阿基米德曾说过：“给我一个支点，我就能撬起整个地球。”在京东云，阿基米德是一套高效 的调度系统，这套系统调度着全球最大规模Docker集群、最大规模Kubernetes集群。 京东拥有超过900万S

阿基米德曾说过：“给我一个支点，我就能撬起整个地球。”在京东云，阿基米德是一套高效 的调度系统，这套系统调度着全球最大规模Docker集群、最大规模Kubernetes集群。

京东拥有超过900万SKU的自营商品，京东物流为5.9万家企业客户提供一体化供应链服务，仅2021京东618期间，累计下单超过3438亿元，窥一斑而见全豹，能够调配如此庞大规模业务背后的系统，其背后的应用数量和复杂程度可想而知。简单的调度分配资源算法已经无法满足复杂的调度需求，阿基米德调度系统应运而生。

目前，阿基米德调度系统已经全面接管京东的应用资源调度，每日调度百万台容器实例运转，服务履约率达到98.3%。2021年京东618，京东云在支撑京东全线业务正常运行下，超大规模集群的CPU资源利用率提升3倍，单位订单资源成本下降30%，内存平均使用率提升57%，交付效率提升150%......

撬动数据中心的支点

在行业首个混合云操作系统京东云云舰中，阿基米德作为核心调度系统，是资源交付的基石，负责整个京东数据中心的资源调度，是撬动整个数据中心的支点。

举例最直观的的感知：京东的电商场景中，购物车、订单、详情等，涉及到的每一台容器分布，包括容器编排、单机计算资源、内存资源，均由阿基米德分配和调度，特别是618、11.11的超大流量场景下，少数容器编排错误都有可能给业务带来致命影响，调度器需负责把控峰值时每一台容器计算的质量，其重要性可想而知。

经历京东体系复杂场景的多年磨练，阿基米德可实现最优的集群全局调度、最优的一次作业调度，不仅能确保全局资源编排和成本最优、资源运行最稳定，还能在集群内选择最合适的宿主机，以最佳的资源使用、最少的相互干扰（如 CPU 分布、IO 争抢），来运行提交的计算作业。

五大技术支撑，成就领先调度能力

1、基于预测的智能调度

阿基米德在核心功能——调度方面，利用机器学习、深度学习智能算法，对应用的资源使用情况进行画像统计，并对应用的未来资源使用情况进行预测，以对应用进行合理部署，实现资源的优化调度。

具体来看，阿基米德采用强化机器学习算法，可根据应用的历史数据，提取其资源使用的特征，进而将不同的应用进行归类，形成应用画像。综合应用标签和批处理任务的描述，对未来一段时间的任务调度进行提前规划，使得业务能够正常运行的同时，资源得到充分的利用，有效防止了批处理任务与长期服务的资源竞争。

阿基米德的智能调度可以成倍提升资源利用率成倍提升，极大降低企业采购成本，以今年618为例，阿基米德调度实现CPU利用率3倍的提升。

2、精准驱逐与碎片整理

资源碎片在几乎每台服务器上都有发生，不同批次采购的服务器规格性能不同，服务器上的CPU或者内存配额没有同时分配完，就会出现资源碎片。

同时在长期服务中，特别是面向用户的任务，会出现明显的高峰低谷，而且不同长期服务的资源消耗也不同，因此集群中的时空资源利用率不均是常态。

针对资源碎片和时空分布不均问题造成的资源浪费，阿基米德采用批处理任务进行统一填充式调度，完成资源碎片的充分利用、资源的时空复用，保障长期服务稳定存在，以及低频度迁移。同时阿基米德会时刻保持一定的资源储备，应对突发流量的资源需求。

3、调度器仿真系统及回放

为充分模拟真实事件状况和实际操作过程，阿基米德支持通过模拟器+线上数据回放，对调度请求进行仿真模拟，形成新的数据建模，并优化调度方案，为智能调度提供更优方案。

以最小成本、最快速度，阿基米德可分三步完成1：1机器资源和请求要求的调度需求模拟，培养真实复杂场景的调度能力。

仿真剧本管理模块：用以采集清洗线上真实数据，生成仿真剧本，并可以支持纯模拟剧本生成。

仿真调度模拟模块：将仿真数据灌入，经过调度算法调度，模拟调度过程，最终生成调度结果。

调度算法评测模块：对调度过程和结果进行监测和评测，并通过可视化图表对调度过程进行展示。

4、离在线混合部署

伴随京东购物节规模指数级增长，添置服务器成为浩资巨大的烧钱工程。高出日常峰值的机器过后闲置，又不可避免地造成资源浪费。

阿基米德支持将延迟不敏感的离线计算任务和延迟敏感的在线服务，部署到同一集群上运行，让在线服务的空闲资源充分被离线计算任务所使用，在线业务、离线业务共享混合云操作系统云舰的资源池。

通过应用分级、DiskIO限速、Job调度管理、Pod流量限速等方式，阿基米德可保证离线业务不会影响在线业务，提高资源利用率。

5、多样化IP地址管理

通过用户annotation配置，阿基米德可实现多应用场景的IP地址管理，包括IP地址随机分配，用户指定pod IP地址，用户应用分组内IP保留和用户自定义私有IP池等。

复杂场景实践，数智化基础设施降本增效

在零售行业，针对离在线任务的不同运行需求（在线任务资源占用少、响应要求快，离线任务占用资源大、响应要求慢），阿基米德混合部署两个集群，把不同类型的任务调度到相同的物理资源上，借助智能调度及资源隔离等方式保障SLO（服务等级目标service level objective），极大降低成本。

在金融行业，尤其是支付场景，阿基米德让各种配置不同的设施能够在交易高峰期，以秒级速度将在线服务器的各种软件、应用转移到离线服务器中，极大提升资源利用率。

在互联网行业，经常出现流量高并发的业务场景，阿基米德通过冷热节点混部方式，充分释放冷节点CPU利用率，有效满足日志等数据处理需求。遇到购物节这类单量爆涨的场景，也可以通过K8S管理与调度充足计算资源支持，保证每一单平稳顺畅。

不止于资源调度，阿基米德在绿色节能方面也有卓越表现。

通常而言，机房的电力消耗主要是制冷为 CPU 降温。阿基米德会根据应用标签与调度规划，对于服务器 CPU 的主频进行相应调整，以达到节能降耗的作用，在多个核心机房进行的大规模实践中，已取得了降低能耗降低 17% 的成果。

经过多年京东业务实践，阿基米德调度系统已在大规模超复杂场景中，实现了常态化应用，并通过混合云操作系统云舰对外开放，让更多产业客户用更低的成本获得更强的计算能力，持续提升客户的数智基础设施效率。

未来，阿基米德调度系统将进一步推动优化调度算法，提升调度的准确性，在整合计算、提升效率、节能降耗方面进行更多的实践，并把更多的业务一线的调度数据和模型与业界分享。

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