英伟达认证系统迅速扩展，全新平台助力企业加速AI项目投产

英伟达认证系统迅速扩展，全新平台助力企业加速AI项目投产母凭女贵 ，在图形处理硬件领域，英伟达无疑是王者，特别是游戏应用场景，而在下一代尖端技术——人工智能与炙手可热的数据中心领域，英伟达同样独树一帜。 在COMPUTEX 2021上，英伟达宣布数十款全新服务

，在图形处理硬件领域，英伟达无疑是王者，特别是游戏应用场景，而在下一代尖端技术——人工智能与炙手可热的数据中心领域，英伟达同样独树一帜。

在COMPUTEX 2021上，英伟达宣布数十款全新服务器已获得认证，可运行NVIDIA AI Enterprise软件，这标志着NVIDIA认证系统计划在迅速扩展，目前已经包含来自全球领先制造商的50多种系统。

凭借NVIDIA认证系统，企业能够支持传统数据中心以及混合云中的各种复杂工作。其中包括在VMware vSphere上运行NVIDIA AI Enterprise和数据分析软件，来部署支持AI的企业级平台，从而实现批量运行AI工作负载；还包括在NVIDIA Omniverse™ Enterprise上实现设计协作、高级模拟以及在红帽OpenShift平台上实现AI部署。系统还可与 Cloudera 数据工程和机器学习无缝集成，把交付模型的时间从几个小时缩短至几分钟。

NVIDIA 认证系统经过严格的测试，在性能、安全性和可扩展性方面延续NVIDIA 的设计最佳实践。这些系统的价格和性能水平各异，采用NVIDIA A100、A40、A30或A10 Tensor Core GPU以及NVIDIA BlueField-2 DPU或NVIDIA ConnectX-6系列网卡。

NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das表示，今年下半年，几家全球领先的系统制造商将首次发布多款经过新一类NVIDIA认证系统的服务器。这类新认证系统将通过BlueField-2 DPU（数据处理器）在网络、存储和安全性能上实现突破。

NVIDIA BlueField DPU将基础设施任务从CPU转移至DPU，使更多的服务器CPU核可用于运行应用程序，从而提高服务器和数据中心的效率。该DPU为每个服务器配备了一台“计算机前的计算机”以提供独立、安全的基础设施服务，并与服务器应用域安全隔离，在虚拟化和裸金属服务器上实现了无代理应用隔离、安全隔离、存储虚拟化、远程管理和遥测。

客户和软件制造商可使用NVIDIA DOCA SDK轻松地对BlueField DPU进行编程。该片上数据中心体系架构可简化应用开发，并且实现前后兼容，包括兼容预计于2022年推出的NVIDIA BlueField-3 DPU，以及未来所有的BlueField DPU。

英伟达表示，BlueField-2 DPU加速服务器预计今年推向市场。预计在NVIDIA提供的DPU服务器认证就绪时，会有多家制造商将其产品提交至NVIDIA认证系统计划。

值得一提的是，为了将Arm生态系统扩展至企业以实现高性能AI计算，技嘉科技和纬颖科技计划将提供新的服务器，其采用基于Arm Neoverse™ 的CPU、 NVIDIA Ampere架构GPU和/或BlueField-2 DPU。这款服务器预计将于明年上市，届时将被提交至NVIDIA进行认证。技嘉科技正与NVIDIA 合作提供一款Arm HPC开发者套件，为HPC、AI和科学计算应用开发提供硬件和软件一体化的平台。

英伟达表示，采用NVIDIA Ampere架构GPU的NVIDIA认证系统现已上市，采用NVIDIA BlueField-2 DPU的系统和采用Arm CPU的系统将分别于今年晚些时候和2022年上市。

此外，英伟达还发布了NVIDIA® Base Command™ Platform。这款托管在云端的开发中心，可以使企业能够将他们的AI项目从原型快速投入生产。

据介绍，该软件专为托管在本地或云端的大规模、多用户、多团队AI开发工作流程设计。它可以使众多研究人员和数据科学家同时使用加速计算资源工作，帮助企业最大限度地提高专家级开发者和宝贵AI基础设施的生产力。

Base Command Platform 现可通过 NVIDIA 和 NetApp 联合提供的高级月度订阅来获取。通过附带NetApp 解决方案的 Base Command Platform，将能够利用具有破纪录性能的 NVIDIA DGX SuperPOD™ AI 超级计算机和 NetApp 数据管理服务。

Manuvir Das表示，世界级的AI开发工作需要强大的计算基础设施，并且至关重要是让每一家公司和他们的客户都能使用和获得这些资源，从而让AI技术为其所用。

NetApp混合云事业部执行副总裁Brad Anderson补充道，大多数企业现在都知道AI对其数字化转型计划的成功至关重要，但他们却面临着一项复杂的挑战，即如何将其部署并整合到企业中。

NVIDIA开发的Base Command Platform将为其全球各地研究团队的工作提供强有力的支持。平台客户将与NVIDIA内部团队同步获得这些新功能的更新。

（校对/Carrie）