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【芯融资】7月进入“冷静期”,芯融资规模或仅为上月1/5

  • 来源:互联网
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  • 2020-08-02
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(文/西农落)据不完全统计,今年7月超18家半导体类企业获得新一轮融资,融资规模相比4-6月有明显的下降,总规模或在10亿元左右,融资金额或仅为上月1/5。

光电企业身影频现

7月,获得融资的企业中,光电类企业身影频现。例如,曦智科技、赛勒科技等。

曦智科技

曦智科技A+轮融资额为数千万美元,由和利资本投资。

据悉,曦智科技是全球首家光子AI芯片企业,以光学技术为人工智能计算设计速度更快、更节能的处理器和算法。曦智科技也是和利投资的首家大规模光电混合计算芯片公司。

与传统的电子芯片相比,曦智科技制造的光子芯片在高速度、低延迟和低功耗方面达到了重量级的改进。

2019年4月,曦智科技发布了全球首款光子芯片原型板卡,并且用光子芯片运行了Google TensorFlow自带的卷积神经网络模型来处理MNIST数据集,整个模型超过95%的运算是在光子芯片上完成。光子芯片处理的准确率已经接近电子芯片(97%以上),另外光子芯片完成矩阵乘法所用的时间是最先进的电子芯片的1%以内。

据悉,在技术和产品上,曦智科技采用先实现光电混合芯片再持续优化的策略,其核心技术有:高密度光电混合芯片设计技术,包括 PDK、仿真软件、特殊光电单元库;高密度光电混合芯片封装设计技术,包括高通道(64 路以上)封装技术、基板及制具设计技术;高密度光电混合芯片测试技术,包括测试软件、测试工具,提供基于光电混合架构芯片的 PCle 板卡与全栈式软件。

赛勒科技

赛勒科技新一轮数千万元融资的领投方为耀途资本。

赛勒科技成立于2018年3月,是一家硅光芯片及产品解决方案提供商,重点开发基于硅光子技术的高速率、小型化、低成本、低功耗的高速光通信芯片,旨在为数据中心、无线5G网络、传输网等领域客户提供高性价比的光通信芯片解决方案。

据耀途资本官方消息,赛勒科技核心成员均来自世界著名高校研究所、一流公司等世界上最早开发硅光子的队伍,比如麻省理工学院、中国科学院、朗讯Lucent(原AT&T实验室)以及Finisar等。赛勒科技的创始人、董事长兼CEO甘甫烷在创立赛勒科技之前,曾先后在美国、中国创立两家光电企业,后者成功在新三板上市。

桐力光电

桐力光电B轮融资额超过1亿元。

企查查数据显示,桐力光电成立于2012年7月19日,是一家光电领域的新材料研发及应用服务商。目前,公司已经建成两个全球领先的纳米实验室:纳米有机硅材料实验室和高聚合反应补强脆性物质实验室,建立了国际标准的玻璃、蓝宝石可靠度验证中心,并建成了两条材料应用生产线。

苏州工业园区发布消息显示,此次获得半导体等领域资本的投资,标志着桐力纳米有机硅材料的应用从单一的光学粘接进入全领域功能粘接应用阶段。

从GPU到ASIC,芯片设计企业占一半席位

壁仞科技

壁仞科技新一轮融资的投资方为中芯聚源。

今年6月,壁仞科技刚刚宣布完成总额11亿元的A轮融资,由启明创投、IDG资本及华登国际中国基金领投,格力创投、松禾资本、云晖资本、国开装备基金、华映资本、广微控股、耀途资本等投资机构和产业方联合参投。

壁仞科技创立于2019年,团队由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成,在GPU、DSA(专用加速器)和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累和独到的行业洞见。壁仞科技致力于开发性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。

慧能泰

慧能泰数千万元A轮融资由厦门半导体、猎鹰投资联合投资。

慧能泰专注于高性能数模混合电路产品的芯片设计,主要产品包括快充协议芯片和数字电源管理芯片。快充协议芯片业务方面,已发布9款产品,客户端合作项目超过300个,标杆性客户有联想、贝尔金Belkin、Verizon、沃尔玛、海康威视等,已成为快充协议芯片领域出货量最大的三家国内芯片设计公司之一。

6月30日,慧能泰曾参与和厦门半导体联合举办的厦门(海沧)集成电路企业联合产品发布会暨签约仪式,在会上进行了项目展示。

肇观电子

肇观电子新一轮股权融资投资方为众灏资本。

上海肇观电子科技有限公司于2016年5月在上海成立,是一家从事人工智能计算机视觉处理芯片设计和终端应用的科创公司。

据其官网介绍,肇观电子已成功发布刷新世界记录的视觉处理能力的N系列、D系列、V系列芯片,可广泛应用于专业安防、辅助驾驶、机器人、家用摄像、人脸识别等领域。芯片支持高质量的ISP图像处理,内置3D降噪和动态对比度提升模块,在AI芯片最普遍关注的神经网络计算加速方面,肇观电子开发出了业内最具能效比的AI计算内核,最高算力可达2.4TOPS。

云岫资本董事总经理赵占祥曾表示,肇观电子有来自AMD的世界顶级视觉AI芯片团队,最先量产了高性能视觉AI芯片,商业化速度最快,将有希望成为端侧AI芯片的独角兽。(校对/依然)

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