大数据杀熟何时休？美团外卖顶风作案：会员和非会员差别定价

大数据杀熟何时休？美团外卖顶风作案：会员和非会员差别定价仙子饶命 大数据杀熟又双叒叕登上微博热搜，成为热议话题，撩动着消费者的神经：又被当成韭菜割了！近日，一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章在朋友圈刷屏，文中指出美团存在利用大数据杀熟现象，美团外卖会

大数据杀熟又双叒叕登上微博热搜，成为热议话题，撩动着消费者的神经：又被当成韭菜割了！近日，一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章在朋友圈刷屏，文中指出美团存在利用大数据杀熟现象，美团外卖会员的配送费居然比非会员的还要贵，且这种现象在其他外卖平台上也同样存在。此事引发网友热议，有网友借此吐槽：“国家才刚出台了互联网反垄断法，美团外卖就敢顶风作案了，佩服佩服！”

美团外卖会员被割韭菜

自媒体“漂移神父”在《我被美团会员割了韭菜》的文章中称，自己平时点的一家外卖，配送费没有超过3元的时候，但在开通会员后，配送费变成了6元。起初以为是受高峰期的算法影响，但40分钟过去了，依然如此。作者于是拿出了另一部手机，并且是没有开通会员的，配送费又变回了以前的2元。

“漂移神父”文章配图（会员与非会员价格对比）

“漂移神父”表示，不仅是一家店出现这种情况，一部开通美团外卖会员的手机，附近几乎所有外卖商户的配送费都要超出非会员配送费1—5元不等。在其向客服反馈后，客服称愿意补偿10元红包，并表示会向更高级的管理人员反映。

12月17日晚间，美团外卖对此回应称，文中提到的配送费差异与会员身份无关，是定位缓存偏差导致，用户实际下单的配送费，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。目前，产品和技术同学已经成立专门团队，正在与用户进一步沟通解决问题，提升产品和服务。

但美团官方并未就此事作出回应。据时代财经报道，美团相关工作人员表示不方便接受采访。而其客服人员表示，美团不存在大数据杀熟的情况，“我们对所有客户一视同仁。如果出现外卖产品价格及配送费等方面的差异，极有可能与彼时商家、平台优惠、骑手运力情况有关。”

对于美团外卖的回应，当事人“漂移神父”表示，认同美团上门致歉的态度，但对于他们的解释，并不认同，众多网友都出现过这样的情况，但美团至今没有正面的官方回复。

值得一提的是，此事曝光后，众多网友纷纷站出来控诉，有人表示，除了送餐费，满减也不一样，会员30减2，非会员30减3；有一次发现经常吃的那家店配送费变成了8块，简直夸张，后来不吃了又回到4块。还有人表示其他电商平台也存在这一情况，网友@日常吐槽嘉称，我试过了，确实开了会员会被割韭菜，我是饿了么会员，美团没会员，同一家店，饿了么配送费就比美团贵。

电商平台杀熟常规操作

事实上，互联网电商平台杀熟已经不是什么新鲜事，用户们深受其害，却无能为力，平平台方每次都坚持“我不是，我没有”，事后依然我行我素。

以美团来说，早在2019年5月，就有媒体报道美团大数据杀熟，并拿出了“实锤”。《中国质量万里行》披露，以速8酒店（安阳万达广场店）为例，同一时间选择预定该酒店的同一房型，入住时间均为4月28日入住，4月29日离店，不同手机价格却分别显示为137元和129元。而这种情况并非个例，并且同级别账号的优惠券数额及数量发放区别颇大。

当时美团回应，平台上的价格是由酒店自身确定的，如果商家认为这个房型卖的很好，就会把价格抬高。我们系统检测后确认是商家修改的价格。

由此，美团完美甩锅给商家，即使用户不买账也无能为力。

其他电商平台同样存在相关问题，有网友爆料，在淘宝上和朋友买同一店家的护肤品，朋友的价格比她的要便宜20元。区别在于朋友是新用户，而她在6.18的时候买过这家店的产品。

此外，检索公开报道发现，京东、携程、飞猪等平台都曾爆出过大数据杀熟事件。北京市消费者协会发布的调查结果显示，88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。但在遭遇“大数据杀熟”后，因为钱数少，距离远，维权难等原因放弃了一次次合法的维权，选择向消协或市场监管部门投诉的被调查者竟然还不到三成。

新规出台能否遏制杀熟

针对屡禁不止的大数据杀熟行为，今年10月文化和旅游部印发的《在线旅游经营服务管理暂行规定》正式施行，明确提出在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。其中明确指出，侵犯旅游者合法权益，违者将被处以最高50万元的罚款。

11月10日，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，表明市场监管部门对“大数据杀熟”等问题成为重点监管领域，也体现了监管部门对这一问题的重视。

但需要注意的是，在新规出台后，仍然有在线旅游平台大数据杀熟。据媒体报道，今年双十一期间，有在线旅游平台在同一平台订购相同机票，价格却相差几十元不等。

业内人士指出，互联网平台之所以有底气利用大数据杀熟，很大一部分原因在于市场垄断，对用户数据形成垄断。仅仅依靠法令无法在根源上杜绝杀熟情况再次出现，需要对平台数据进行监管。