钱峰：上海将以制造业数字化转型为突破口 打造国际数字之都

钱峰：上海将以制造业数字化转型为突破口 打造国际数字之都山脊赛车 pc 7月9日，上海市政协副主席、中国工程院院士钱锋在2021世界人工智能大会工业智能论坛上表示，上海目前重点推进生物医药、电子信息、汽车、钢铁、化工、航空、航天、船舶、核电、能源十大领

7月9日，上海市政协副主席、中国工程院院士钱锋在2021世界人工智能大会工业智能论坛上表示，上海目前重点推进生物医药、电子信息、汽车、钢铁、化工、航空、航天、船舶、核电、能源十大领域的数字化转型，并将打造一批重大项目，挖掘一批重大场景，形成“一业一方案”。

钱锋指出，上海加快培育新主体，培育了宝信、上海电气“星云智汇”等标杆平台26家，链接企业数超120万家，链接设备822万台。加快构建新场景，聚焦场景资源开放，推动国资国企的数字化转型专项工程，举办国资国企数字化转型的创新大赛。加速升级新生态，工业互联网国家顶级节点（上海）标识解析注册量达95亿，先后建设产教融合、检验检测等8个功能型平台。

打造国际数字之都

钱峰指出，下一步，上海将以制造业数字化转型为突破口，更好助力上海打造国际数字之都。一是“由点及链及圈”实现梯度转型，立足“点”，推动企业数字化增效，建设一批智能工厂；立足“链”，持续完善供应链产业链知识图谱，精准感知双链运行态势；立足“圈”，打造更加繁荣的新型产业互联网平台生态圈。二是激发多元主体活力，引育头部企业，打造标杆载体；推动各类所有制企业共同发展，牵引培育“单项冠军”“隐形冠军”，促进大中小企业融通发展。三是推动长三角一体化示范区建设，深化标识解析广泛应用，保障产业链供应链稳固安全，搭建安全监测及态势感知平台。

工业互联网的出现，成为上海重塑产业竞争优势的机遇。

2020年底，上海正式发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》（下称《意见》），明确城市数字化转型的总体要求。《意见》指出，要坚持整体性转变，推动“经济、生活、治理”全面数字化转型；坚持全方位赋能，构建数据驱动的数字城市基本框架；坚持革命性重塑，引导全社会共建共治共享数字城市；同时，创新工作推进机制，科学有序全面推进城市数字化转型。

步入2021年，“数智化时代”元年开启。这一年，以生物医药、电子信息、钢铁、化工、航空、航天、船舶、核电、汽车、能源等为代表的上海十大领域将步入数字化转型的快车道。

在此背景下，十大领域的企业家代表在本次论坛上共同发出数字化转型升级的“上海倡议”：第一，服务企业增效，推动设计、制造、服务的数字孪生，打造数字化设计、智能化制造、服务化延伸、个性化定制、网络化协同、经济化管理的企业标杆；第二，服务双链增智，增强数据流，全面激活技术流、资金流、商贸物流，打造透明产业链、供应链；第三，服务生态增能，建设数字生态圈，打造数据、知识、算法资源池，让工业场景转化为经济数字化转型的沃土。

据了解，2016年，我国首个工业互联网创新中心在上海成立——工业互联网创新中心（上海），简称“3IN创新中心”，作为中国信通院全球数字化战略的重要组成部分，3IN创新中心以创新科技为驱动，旨在全方位助推动以网络、平台、安全三大解决方案为核心的工业互联网数字化服务新模式，成为前沿技术与市场应用的连接器与放大器。

产业如何思考数字化

蔚来汽车执行副总裁沈峰在会议上表示，其在近期梳理、走访很多供应链企业，思考着如何使用智能互联将其打通。

“今天数字互联时代给我们带来很多机会，我们做了很多尝试，例如进行数字化管理质量。正因为有了互联数字化，我们获得了很多用户的数据反馈。原来以周记的反馈时间，今天能够时时刻刻获得反馈，这就是互联数字带来的好处。”沈峰介绍，蔚来目前正在思考如何使用最新的互联智能技术打通整个供应链，在整个制造端，通过数据提升质量，并进一步拉进上下游关系。

罗克韦尔自动化大中华区总裁石安认为，数字化转型不能一蹴而就，是一个过程，需要从小处着手。但无论是创新，还是数字化过程并不容易。的确当新技术带来新业态、新机遇的同时，新问题往往也会相伴而生。

中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长罗松认为，安全是智能的前提，智能化要保证数据的安全。从标识来说，作为全国层面数据层的基础设施，安全性要求更高。

据了解，近些年来，有关标识解析解决方案已经有所落地。由工业互联网创新中心（上海）打造的一套“标识+平台应用”的整体解决方案，致力于解决企业接入标识解析体系的集成应用问题，以平台丰富的标识解析应用给客户带来真实的价值，帮助广大企业数字化转型升级。值得一提的是，近几年来工业互联网创新中心（上海）牵头建设航空航天、能源化工、机加工、新材料、纺织等行业的“工业互联网标识解析二级节点项目”，构建产品溯源新体系与仓储物流新模式，实现产品全生命周期管理，为生产和运营提供有效帮助。

上海观安信息技术股份有限公司CTO胡绍勇则表示，通过采取适当的手段来保障数据的使用和安全的流通，需要做好分级，针对各种数据的级别和类型采用一定的手段，从管理、技术和运营这三个层面建立好我们的数据安全治理体系。

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