今日沪指飘红？刚刚 “记者”ChatGPT闹乌龙！翻倍牛股 紧急公告！

　　ChatGPT可谓是出尽风头，从资本市场竞相追逐到内容产业寄予厚望，ChatGPT似乎让业内看到AIGC的希望。

　　2月6日，ChatGPT概念股继续走强。截至收盘，汉王科技6连板，天娱数科、高鸿股份涨停。概念股龙头海天瑞声、云从科技均20%幅度涨停，近6个交易日实现股价翻倍。

　　但是，云从科技盘后发布股票交易异常波动公告，截至公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

　　同样发布异动公告，截至公告披露日，公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。近年来，公司收入结构中有大约90%的贡献来自于智能语音和计算机视觉业务领域；自然语言业务对公司整体贡献大约在10%，未来其是否能快速发展成为公司的核心支柱之一，将受市场需求、竞争环境等因素的影响，存在较大的不确定性。

　　不少机构发布研报，热推AI核心技术相关企业。如科大讯飞，受到中信证券、中信建投、华西证券、天风证券、西部证券、国泰君安、浙商证券等11家券商的推荐。此外，2月亦有多家机构上调百度的目标价，对股票的评级均为“买入”，其中里昂证券将的目标价由143美元提高到184美元。

　　真的能取代人类从事内容生产了吗？日前，记者带着这样的好奇，让ChatGPT尝试起了内容创作——撰写新闻。

　　通过深度体验记者发现，在短消息方面，这款火爆的已经可以“以假乱真”，不过在深度、长篇的报道上，复杂的逻辑依然会让它露出机器人的“马脚”，至于它是如何看待自己“取代”人类这一问题，还是请看它自己怎么说吧……

　　面对风云变幻的资本市场，ChatGPT能否经受住考验？近日，上海报记者亲测了ChatGPT的新闻写作能力。

　　首先需要指出的是，ChatGPT自称能够写新闻，不过由于数据库信息截至2021年末，所以其所述信息存在极大的滞后。

　　抛开这一点，ChatGPT在新闻写作上已经有了较为成熟的一面。记者给出了“模仿《上海报》，写一篇新闻”的指令，尽管指令中未规定新闻题材和体裁，但ChatGPT在几秒钟的时间内给出了一篇紧扣资本市场的完整消息稿。

　　ChatGPT自称模仿了上海证券报的风格，将报道主题定位今日行情，有电头、有数据、有分析、有观点。

　　单纯从稿件结构上看，ChatGPT写的这篇新闻层次清晰，语言简练。但是，其核心事实却是错误的。2月6日，沪指收盘下跌0.76%，深成指收盘下跌1.18%。

　　有意思的是，ChatGPT合规意识极其强烈，每次回答有关内容，最后都会与“有风险，投资需谨慎”类似的提示。

　　从内容上看，由于ChatGPT目前与市场动态处于脱节状态，其中所述信息准确度并不高。但这对于AI来说并不难，一旦接入金融终端，将行情信息代入进稿件，易如反掌。

　　挑战来自于稿件分析的深度。ChatGPT这篇稿件中的“空话”“套话”较多，缺失对于公司动向、产业一线的具体分析。这也可以理解，毕竟市场总是变化多端，股票多空演进的逻辑层出不穷。

　　总体而言，在数据保持迭代的情况下，ChatGPT已经能够胜任行情类、公告类的消息稿件写作，但对于消息背后的深度分析，目前还较为欠缺。

　　根据公开内容进行写作的消息稿件，是新闻工作者最基础的工作。在所需要信息更复杂、对市场影响力更大的深度报道面前，目前的AI还有些“心有余而力不足”。

　　ChatGPT交出的第一份作业，属于会被编辑全部打回重写的水平。通览全文，“模板式”写作痕迹明显，“套话”“空话”比比皆是，每一个段落内的有效信息含量严重不足。

　　不过，AI强大的学习能力，再次得以展现。记者将指令修改为，“根据2021年中国汽车行业情况，写一篇报道，要求有数据、有具体公司事件”。

　　ChatGPT这次给出的答案进步明显。这篇新闻第一段是数据，但未标明来源；第二段是两个热点事件；第三段则是总结，甚至还有“业内专家”的观点。

　　目前来看，ChatGPT存在中文语法存在病句、新闻写作基础不过关等问题，不过要纠正这些问题并不困难。

　　难点还是在于信息的筛选与价值判断。由于深度报道需要调动更丰富的信息，同时要依托新闻工作者的行业经验和专业能力，对信息进行筛选、打磨，并通过采访来增加信息量，在上面，ChatGPT还是“力不从心”的。

　　在这一部分，记者本来洋洋洒洒写了几大段内容，但把同样的问题抛给了ChatGPT，它给出的答案懂行又全面，不妨直接看看它的回复。

　　ChatGPT:我认为，我在不同类型的新闻中都可以发挥一定的作用。但是，在某些类型的新闻中，我的作用更为明显，而在其他类型的新闻中则相对较弱。

　　例如，我可以快速生成大量的新闻报道，因此在新闻编辑过程中，我可以为新闻工作者提供大量的资料和信息。在财经新闻方面，我可以根据大量的数据和统计信息，快速生成有关市场行情和经济数据的新间报道。在体育新闻方面，我可以根据比赛数据和统计信息，快速生成有关体育赛事的新闻报道。

　　然而，在社会新闻方面，我的作用相对较弱。社会新闻需要直接了解社会氛围和人们的生活现实，因此需要新闻工作者进行实地调查和采访。因此，我在社会新闻方面的作用可能不如在其他新闻类型中那么明显。

　　总的来说，我的优势在于生成高效、一致的文本，而劣势在于缺乏创造性和真实性。因此，我适合用于生成大量的文本，但不适合作为独立的新闻来源。

　　ChatGPT:我认为不太可能替代新闻工作者。尽管我可以快速生成大量的文本，但我缺乏对现实世界的直接观察和体验。新闻工作者通过实地调查、采访和报道现实世界的信息，拥有独特的创造性和真实性。此外，新闻工作者还具有处理复杂问题和分析数据的能力，这是我无法比拟的。

　　因此，我认为新闻工作者在报道现实世界的信息方面仍然是不可替代的。然而，我可以与新闻工作者合作，为他们提供帮助和支持。例如，我可以生成大量的文本作为新闻工作者的辅助工具，或者通过语言生成技术为新闻工作者创造更多的创意空间。

　　为测试ChatGPT能否用于撰写研究报告，近日，财通证券研究所采用ChatGPT撰写了一篇医美行业研究报告。

　　金融行业应用AI技术来撰写研报早已有之。对比以往的传统模式，分析师团队往往需要几天时间搜集数据、建立模型，然后进行分析、撰写报告。而这份以ChatGPT写作的试验性研报，仅花费一小时。

　　尽管在内容准确性、数据来源等方面仍存在不足，但AI辅助写作研报的效率提升是毋庸置疑的。“肯定会替代人工。”研究所所长李跃博表示。

　　由于ChatGPT对于英文的处理能力高于中文，财通证券研究所选择使用英文生成再进行翻译。从过程来看，搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时。

　　“过程中ChatGPT能提供新观点和新思路，甚至是新表达方式和措辞。对医美行业提出了一些过往卖方研报没提过的说法和视角。”财通证券研究所所长李跃博感慨道。

　　在李跃博看来，ChatGPT的优势在于以问答交互方式能够快速形成报告的大致内容，具备基本逻辑且标题有一定创意性，能够显著提升效率，同时用户体验感较为顺畅。

　　不过，如需形成专业可信的研究报告，李跃博认为待手动确认及调整的部分仍然较多，内容的准确性、时效性有待提升；无法直接提供数据来源；复杂句式存在语义不通顺的情况。

　　对于ChatGPT未来如何协助研报撰写，李跃博表示，ChatGPT可以针对基础内容搜索(如行业历史、核心技术)、不含数据的短文本分析、创意性文字撰写(如标题拟定)等工作有效提供辅助作用。

　　看上去“无所不能”的ChatGPT，很难不引发争议。它究竟是代表人机协同的未来趋势？还是会取代人类的人工智能？

　　在金融领域，戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士Pengcheng Shi认为，华尔街可能会在未来几年看到许多工作岗位被裁掉。“我绝对认为(它会影响)交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像一样做Excel工作，你可以让人工智能来。”他解释道，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。

　　在教育领域，学生开始用它来完成各种学习任务。去年12月，《自然》杂志发表了一篇名为《ChatGPT能写优秀的论文——教授应该担心吗？》的文章。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心，如果学生们开始使用ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。

　　对于ChatGPT热潮带来的投资机遇，计算机行业首席分析师邢开允认为，2023年有望成为AIGC发展大年，ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码等下游带来需求。目前，OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求。

　　国盛证券计算机行业首席分析师刘高畅表示，集中式的模式对GPU、存储、机房、供电等基础设施均有巨大需求。