国家电网大数据:用电负荷预测就这么准!
7月19日,《亮报》微信讲述了的故事,其中一个案例是国网江苏省电力公司“超乎寻常”的预测:2015年4月,国网江苏电力对江苏全省当年的用电高峰作出预测,最终数据与预测数据仅相差1天、41万千瓦。
这个精准预测的案例让粉丝@胡广感到不可思议:“大数据确实有用,但江苏那个案例只能说有碰巧成分。”
为解答粉丝疑问,《亮报》微信详细了解了这一负荷预测机制。这并非碰巧。对于今年夏季高峰用电,国网江苏电力也给出了预测——预计今夏全省最高调度用电负荷需求为8900万~9200万千瓦。
精准预测源于海量数据。依托国家电网公司统一部署的大数据平台,江苏省全社会用电信息大数据分析系统从梳理对象入手,构建统一的企业数据模型。
据介绍,该系统搭建了50个计算节点的大数据平台,将99个行业和江苏全省13个地市负荷细分为11781种负荷特性组合,在此基础上,以气象、节假日等为主要影响因素,以客户信息、历史负荷为源数据,考虑用电客户对峰谷电价、温度、节假日的敏感程度以及生产班次安排等,组建了超过70万个负荷影响模型。
国网江苏电力“基于用电采集数据的大数据负荷预测方法研究”是国家电网公司2014年大数据重点课题。2015年,《国家电网公司大数据应用指导意见》发布。这说明国家电网公司早已意识到大数据的力量。粉丝们也有了一个共识:无论是负荷预测还是车联网等业务领域的大数据应用,都将为大家的生活带来更多便利。
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- 标签:用电负荷数据
- 编辑:郭晓刚
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